pytest 重写fixture

`pytest`是一个强大的Python测试框架，它支持模块化的测试编写和执行，并且允许你通过`fixture`（也称为“固定设置”）来组织和复用测试代码中的共享资源。`fixture`是一种预定义的函数，用于在测试运行之前初始化环境、创建测试数据或设置其他测试依赖。

默认情况下，`pytest`会在每次测试中自动调用fixture，但有时候你可能需要在某些条件下控制fixture的行为，例如重新执行fixture，或者在一个测试套件中只运行一次。这时候，你可以选择重写fixture的行为。

**重写fixture**通常涉及以下几个步骤：

1. **标记fixture**: 使用`@pytest.fixture(scope="function" / "class" / "module")`标记，指定fixture的作用范围。`function`是默认值，表示每个测试函数使用独立的实例；`class`或`module`则使fixture在整个类或模块内的所有测试中保持不变。

2. **自定义fixture函数**: 可以创建一个新的fixture函数，它会覆盖默认的行为。例如，你可能想要在某些情况下返回模拟数据，而不是实际依赖。

import pytest

@pytest.fixture
def custom_fixture():
    # 这里可以定义一个函数，根据需求动态生成数据或设置
    if some_condition:
        yield simulated_data
    else:
        # 或者在其他条件下返回不同内容
        yield real_data

3. **使用`yield`**: 为了使fixture具有可变状态，你需要使用`yield`关键字。这样做的好处是可以在`yield`内部执行操作，然后在下次请求时继续。

4. **参数化fixture**: 如果同一个fixture需要提供多个版本，可以使用`parametrize`装饰器对fixture进行参数化。

@pytest.mark.parametrize("data", [simulated_data, real_data], indirect=True)
def test_function(custom_fixture, data):
    # 测试使用custom_fixture提供的数据
    ...

**相关问题--:**
1. pytest的fixture作用范围有哪些？
2. 如何在pytest中创建具有可变状态的fixture？
3. 如何通过参数化来复用fixture并测试多种情况？