基于支持向量机的鸢尾花分类

基于支持向量机的鸢尾花分类是使用scikit-learn机器学习包的支持向量机算法，使用全部特征对鸢尾花进行分类。支持向量机是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。在鸢尾花分类中，支持向量机可以通过对花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度等特征进行训练，从而实现对鸢尾花的分类。