MATLAB对归一化后的数据进行反归一化的代码

在MATLAB中，可以使用以下代码对归一化后的数据进行反归一化：

function denormalized_data = denormalize_data(normalized_data, min_val, max_val)
    denormalized_data = normalized_data * (max_val - min_val) + min_val;
end

其中，`normalized_data`是归一化后的数据，`min_val`和`max_val`分别是原始数据的最小值和最大值。函数`denormalize_data`将归一化后的数据反归一化为原始数据。

使用示例：

normalized_data = [0.5; 0.8; 0.2];
min_val = 0;
max_val = 10;
denormalized_data = denormalize_data(normalized_data, min_val, max_val);
disp(denormalized_data);

输出结果：

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相关问题

在MATLAB中怎么归一化，并反归一化

在MATLAB中，可以使用以下方法进行归一化和反归一化操作：

1. 归一化：
归一化是将数据缩放到特定范围内的过程。在MATLAB中，可以使用以下代码将数据归一化到[0, 1]范围内[^1]：

data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 原始数据
normalized_data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data)); % 归一化后的数据

2. 反归一化：
反归一化是将归一化后的数据恢复到原始范围的过程。在MATLAB中，可以使用以下代码将归一化后的数据反归一化：

normalized_data = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1]; % 归一化后的数据
data = normalized_data * (max(data) - min(data)) + min(data); % 反归一化后的数据