canny边缘检测算法matlab

canny边缘检测算法是一种常用的图像边缘检测方法，它能够有效地抑制噪声并精确地确定边缘的位置。该算法的步骤如下：
1. 首先，将图像转换为灰度图像（如果原图是彩色图像）。
2. 对灰度图像进行高斯滤波，以平滑图像并消除噪声。
3. 计算图像中每个像素的梯度幅值和方向。
4. 对梯度幅值进行非极大值抑制，以细化边缘。
5. 应用双阈值来确定真正的边缘。具体来说，设置一个低阈值和一个高阈值，高于高阈值的像素被认为是强边缘，低于低阈值的像素被认为是非边缘，介于两者之间的像素被视为弱边缘，可以根据其是否与强边缘相连来决定是否将其视为真正的边缘。
6. 最后，通过连接强边缘和与之相连的弱边缘来得到最终的边缘图像。

以下是使用MATLAB实现canny边缘检测算法的代码：

Img = imread('cameraman.tif'); % 读取图像
M = size(Img); % 计算图像大小
if numel(M) > 2 %判断图像是否是彩色图像
    gray = rgb2gray(Img); % 图像灰度变换
else
    gray = Img;
end
Cimg = edge(gray,'canny');
figure(1);
subplot(121);
imshow(gray,[]);
title('原图');
subplot(122);
imshow(Cimg,[]);
title('Canny边缘检测');