Ubuntu安装外接视频录制

你可以使用一些常见的外接视频录制软件来在Ubuntu上进行外接视频录制。以下是一个简单的步骤来安装并使用OBS Studio进行录制：

1. 打开终端。
2. 输入以下命令以更新软件包列表：

   sudo apt update

3. 安装OBS Studio：

   sudo apt install obs-studio

4. 安装完成后，你可以在应用程序菜单中找到OBS Studio并打开它。
5. 在OBS Studio中，你可以设置你的录制参数，如视频输入设备、音频输入设备等。
6. 连接你的外接视频设备，并确保它在系统中被正确识别。
7. 在OBS Studio中，点击"＋"按钮创建一个新的场景，并将你的视频输入设备添加到场景中。
8. 调整录制设置，如分辨率、帧率等，然后点击"开始录制"按钮开始录制。
9. 当你完成录制后，点击"停止录制"按钮来保存你的录制文件。

请注意，这只是使用OBS Studio进行外接视频录制的一个示例。还有其他一些软件可供选择，如SimpleScreenRecorder、FFmpeg等。你可以根据自己的需求选择适合你的软件。

相关问题

ubuntu查看外接摄像头

在Ubuntu系统中查看外接摄像头通常需要几个步骤：

1. **安装gstreamer和 Cheese**:
如果摄像头尚未预装，首先需要安装`gstreamer`库和图形化工具`Cheese`，它可以帮助你查看和拍照。打开终端，输入以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good cheese

2. **启动 Cheese**:
安装完成后，可以通过运行`cheese`命令来启动摄像头应用程序。

3. **查找摄像头设备**:
Cheese会自动扫描可用的视频设备，包括摄像头。如果没有显示，你可以尝试在终端使用以下命令找到摄像头设备ID：

   ls /dev/video*

4. **设置摄像头源**:
在Cheese里，选择“添加”->“视频”，然后从列出的设备中选择你的摄像头。如果找不到，可能需要确认USB驱动是否正常安装，或者检查权限设置。

5. **开始预览和拍照**:
一旦摄像头被识别并添加到程序中，你就可以开始预览画面，并通过 Cheese 拍摄照片或录制视频了。

如果你遇到问题，可以尝试更新系统内核或者重启电脑以便更好地识别摄像头。如果问题依然存在，

ubuntu20.04摄像头

### 如何在Ubuntu 20.04上设置和使用摄像头

#### 查看USB摄像头设备
为了确认系统已经识别到USB外接摄像头，在终端输入命令`ls /dev/video*`来查看视频设备列表。如果一切正常，应该会看到类似`/dev/video0`这样的输出[^1]。

#### 安装Cheese应用
对于希望快速简便地测试摄像头功能的用户来说，可以考虑安装名为Cheese的应用程序。通过执行命令`sudo apt-get install cheese`来进行安装操作[^3]。这是一款图形界面工具，不仅能够捕捉图像还能录制视频片段。

#### 验证Cheese版本号
一旦完成上述步骤之后，可以通过运行命令`cheese -v`获取当前已安装版本的信息。例如，“Cheese 3.34.0”的返回结果表明应用程序已被成功部署至环境中。

#### 启动Cheese进行拍摄尝试
最后一步就是简单地键入`cheese`指令启动该软件，并利用其内置的功能实现拍照目的。此时应能正常使用连接好的USB摄像装置了。

#### 使用OpenCV库处理图像数据
除了基本的照片捕获之外，如果有更复杂的需求比如计算机视觉项目，则可能需要用到Python下的OpenCV库。先要确保环境里包含了必要的依赖项，即通过两条简单的APT包管理器命令依次安装pip以及对应的绑定模块：`sudo apt-get install python3-pip` 和 `sudo apt-get install python3-opencv`[^2]。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    cv2.imshow('frame',gray)
    
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码展示了怎样借助于OpenCV读取来自默认摄像头（编号为0）的数据流并将每一帧转换成灰度模式显示出来；按键盘上的'q'键即可退出循环停止预览窗口。