seaborn的默认字体是什么

Seaborn是基于matplotlib的数据可视化库，它的设计初衷是提供更高级别的接口来进行统计图形的创建。关于Seaborn的默认字体，实际上Seaborn并没有直接定义独立的全局字体设置。当你在Seaborn上创建图形时，使用的字体通常是继承自matplotlib的设置。

在matplotlib中，上述提到的`rcParams`（`{'font.sans-serif': 'SimHei', 'axes.unicode_minus': False}`）控制了默认字体。如果这个设置已经应用过，那么Seaborn也会采用相同的字体规则。如果没有特别修改，Seaborn将使用与matplotlib类似的字体，比如常见的Arial、Helvetica或 sans-serif 类型。

要查看或更改Seaborn或matplotlib的字体设置，你可以使用`matplotlib.rcParams`或`sns.set()`函数来设置。例如：

import seaborn as sns
sns.set(font='SimHei')  # 设置默认字体为' SimHei'

确保系统中安装了所选字体。如果想查看当前的默认设置，可以在调用`set()`之前打印`sns.get_config()`。

相关问题

seaborn jupyter

### 如何在 Jupyter Notebook 中使用 Seaborn 进行数据可视化

要在 Jupyter Notebook 中使用 Seaborn 库进行数据可视化，首先需要确保已经安装并配置好了必要的环境。启动 Jupyter Notebook 可以通过命令 `jupyter notebook` 来完成[^1]。

为了更好地展示如何利用 Seaborn 创建图表，在此提供一段完整的 Python 代码示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_theme(style="darkgrid")  # 设置主题样式

# 加载内置的数据集作为例子
tips = sns.load_dataset("tips")

# 使用 set_context 函数调整图形大小，默认为 'notebook'
sns.set_context("notebook", font_scale=1.2)

# 绘制散点图来表示总账单金额与小费之间的关系
plt.figure(figsize=(8, 6))
scatter_plot = sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
plt.title('Total Bill vs Tip')
plt.show()

这段代码展示了加载 Seaborn 和 Matplotlib 的过程，并设置了绘图的主题风格以及上下文环境中的字体比例。接着读取了一个名为 "tips" 的内建数据集用于绘制散点图，最后显示了图像窗口。

关于 `set_context()` 方法，它允许用户设定全局的缩放参数，提供了四种预定义选项：'paper', 'notebook'(默认), 'talk', 和 'poster'[^2]。这有助于根据不同场合的需求自定义输出效果。

seaborn显示中文

为了在seaborn中正常显示中文，可以按照以下步骤进行设置：

1.安装中文字体库，例如SimHei或者Microsoft YaHei。

2.在代码中导入字体库，并设置为默认字体，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置中文字体为SimHei

3.在使用seaborn绘图时，设置字体为默认字体，例如：

import seaborn as sns
sns.set(font='SimHei') # 设置seaborn字体为SimHei

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试更新matplotlib和seaborn的版本，或者使用其他的绘图库。