复杂网络 matlab

复杂网络在MATLAB中可以使用图论工具箱进行建模和分析。下面是一个简单的示例：

1. 创建一个随机的复杂网络图：

% 导入图论工具箱
addpath(genpath('your_toolbox_path'));

% 创建一个包含100个节点的随机复杂网络
n = 100; % 节点数
p = 0.2; % 边的概率
G = randomGraph(n, p);

% 绘制网络图
plot(G);

2. 计算网络的度分布：

% 计算节点的度
degrees = degree(G);

% 绘制度分布直方图
histogram(degrees);

3. 计算网络的聚类系数：

% 计算每个节点的聚类系数
clusteringCoefficients = clustering_coef_bu(G);

% 计算平均聚类系数
avgClusteringCoefficient = mean(clusteringCoefficients);

4. 计算网络的最短路径：

% 计算最短路径矩阵
distances = distance_bin(G);

% 计算平均最短路径长度
avgShortestPathLength = mean(distances(distances ~= Inf));

这些是MATLAB中进行复杂网络分析的基本步骤，你可以根据具体需求进一步探索和分析复杂网络。