some files/attrs were not transferred (see previous errors) (code 23) at main.c(1179) [sender=3.1.2]

时间: 2024-06-14 11:03:36 浏览: 178
这个错误提示表明在使用rsync同步文件时,一些文件或属性没有被成功传输。错误代码23表示rsync在传输过程中遇到了某些错误。main.c(1179)是指出现错误的代码行数,[sender=3.1.2]表示错误发生在发送端,即源端。可能的原因包括文件权限问题、文件不存在、磁盘空间不足等。您可以检查rsync日志以获取更详细的错误信息,以便更好地解决问题。
相关问题

some files/attrs were not transferred

在使用电脑或网络传输文件时,有时会遇到一些文件或属性无法成功传输的情况。这可能是由于以下原因导致的。 首先,可能是由于文件或文件夹的权限问题导致某些文件或属性无法成功传输。如果某个文件有特定的权限限制,例如只允许特定用户访问或修改,那么在传输过程中可能会出现权限不足的错误,导致无法完全传输文件。 其次,可能是由于文件或属性名称的不合法字符导致传输失败。例如,某些操作系统或文件系统不允许特定字符(如斜杠、问号等)出现在文件名或属性中,如果文件中包含这些字符,传输过程可能会出错。 此外,传输文件时可能会出现网络连接问题。网络连接不稳定、速度慢或中断可能导致部分文件或属性无法完全传输。这种情况下,重新尝试传输文件或更改网络环境可能有助于解决问题。 最后,文件或属性本身可能存在损坏或错误,这可能导致无法成功传输。在这种情况下,您可以尝试修复或恢复文件,或者尝试使用其他传输方法。 总的来说,当出现"some files/attrs were not transferred"的错误提示时,我们需要仔细查看具体的错误信息,然后针对不同的可能原因进行排查和解决。

rsync error:some files/attrs were not transferred

rsync错误:some files/attrs were not transferred是指在使用rsync命令进行文件同步时出现了一些文件或属性未能成功传输的问题。 出现这个错误的原因可能有以下几种情况: 1. 权限不足:因为rsync需要访问和操作文件和目录,所以需要足够的权限。如果当前用户没有足够的权限,则无法传输某些文件或属性。 2. 文件不存在:若源目录中的某些文件在目标目录中不存在,rsync将无法传输这些文件。 3. 特殊文件/属性:有些文件或属性可能是特殊的,例如设备文件、符号链接等,在传输过程中可能会导致rsync错误。 解决这个问题的方法是: 1. 检查权限:确保当前用户具有足够的权限来访问和操作需要传输的文件和目录。可以使用chmod或chown命令来更改文件和目录的权限。 2. 检查源和目标目录的文件是否匹配:确认源目录中的文件是否都存在于目标目录中,如果有不存在的文件,可以手动创建或复制这些文件到目标目录中。 3. 排除特殊文件/属性:通过使用rsync的--exclude选项来排除特殊文件/属性,防止它们干扰同步过程。可以根据实际情况添加正确的--exclude选项来过滤掉不需要传输的文件或属性。 总结起来,rsync错误:some files/attrs were not transferred可能是由权限问题、文件不存在或特殊文件/属性等原因引起的。通过检查权限,确认文件匹配和排除特殊文件/属性,可以解决这个问题。
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--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[36], line 5 3 colnm = data_train1.columns.tolist() # 列表头 4 mcorr = data_train1[colnm].corr(method="spearman") # 相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数 ----> 5 mask = np.zeros_like(mcorr, dtype=np.bool) # 构造与mcorr同维数矩阵 为bool型 6 mask[np.triu_indices_from(mask)] = True # 角分线右侧为True 7 cmap = sns.diverging_palette(220, 10, as_cmap=True) # 返回matplotlib colormap对象 File c:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\numpy\__init__.py:305, in __getattr__(attr) 300 warnings.warn( 301 f"In the future np.{attr} will be defined as the " 302 "corresponding NumPy scalar.", FutureWarning, stacklevel=2) 304 if attr in __former_attrs__: --> 305 raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) 307 # Importing Tester requires importing all of UnitTest which is not a 308 # cheap import Since it is mainly used in test suits, we lazy import it 309 # here to save on the order of 10 ms of import time for most users 310 # 311 # The previous way Tester was imported also had a side effect of adding 312 # the full numpy.testing namespace 313 if attr == 'testing': AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations出现的问题

请详细解释以下代码并给每行代码添加注释:#导入requests库 import requests #导入beautifulsoup库 from bs4 import BeautifulSoup import codecs #目标url URL = "https://movie.douban.com/top250" #请求头 HEADERS = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} def download_page(url): data = requests.get(url, headers=HEADERS).content return data def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 测试时可以使用print soup.prettify()打印查看获得的页面 # 根据css获取页面信息 movie_list_ol = soup.find('ol', attrs={'class':'grid_view'}) movie_name_list = [] # 遍历页面中有关的信息 for movie_li in movie_list_ol.find_all('li'): # 电影描述 detail = movie_li.find('div', attrs={'class':'hd'}) # 电影名字 movie_name = detail.find('span', attrs={'class':'title'}).getText() movie_name_list.append(movie_name) # 找到下一页 next_page = soup.find('span', attrs={'class':'next'}).find('a') if next_page: # 拼接下一页的url,继续爬取下一页 return movie_name_list, URL + next_page['href'] return movie_name_list, None def main(): url = URL with codecs.open('movies.txt', 'w', encoding='utf-8') as fp: movies_all = [] while url: html = download_page(url) movies, url = parse_html(html) movies_all.extend(movies) for index, movie in enumerate(movies_all): index += 1 # 将获得的信息写入文件 fp.write('{index}.{movie}\n'.format(index=index, movie=movie)) if __name__ == '__main__': main() print('爬取成功')

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