纹理合成图像修复算法

纹理合成是一种常见的图像修复算法，它通过给定一小块纹理样本来生成外观相似的大片图像。最简单的纹理合成方法是基于图像自相似的原理，通过在当前图像中寻找纹理类似的匹配块进行补全，这一类方法以结构传播为代表，可以较好地补全较小的区域。传统的图像修复技术包括基于结构和纹理两种方法。基于结构的修复算法利用结构传播和曲率扩散等方法，可以修复小块区域的破损。而基于纹理的修复算法则通过纹理合成算法，如基于patch的纹理合成算法，来修复破损区域的纹理。然而，这些传统的修复算法在破损区域越来越大时，修复效果会下降，并且会存在图像模糊、结构扭曲、纹理不清晰和视觉不连贯等问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【计算摄影】浅析图像修复背后的核心技术](https://blog.csdn.net/hacker_long/article/details/117719230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [基于微软开源深度学习算法，用 Python 实现图像和视频修复](https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/117969955)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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