请介绍如何利用STM32F103C8T6核心板和ESP8266 Wi-Fi模块，将DHT11和BH1750传感器数据传输到阿里云平台进行实时环境监测。

结合《STM32F103C8T6智能车温湿度光照监测系统开发指南》提供的丰富资源和项目文件，我们可以深入了解如何构建一个基于STM32F103C8T6核心板和ESP8266 Wi-Fi模块的智能环境监测系统。首先，需要对STM32F103C8T6核心板进行编程，使其能够读取DHT11传感器的温湿度数据和BH1750传感器的光照强度数据。接下来，使用ESP8266模块将这些数据通过Wi-Fi连接发送到阿里云平台。

参考资源链接：[STM32F103C8T6智能车温湿度光照监测系统开发指南](https://wenku.csdn.net/doc/4dwv1fowij?spm=1055.2569.3001.10343)

在编程方面，STM32F103C8T6核心板的固件程序代码需要包括对I2C和串口通信接口的配置，这些接口用于与DHT11和BH1750传感器进行数据交互。ESP8266模块则通过AT指令或相应的库文件与STM32F103C8T6通信，上传数据到阿里云平台。阿里云平台通过物联网套件提供的API接口接收数据，并将其存储在云端。为了实现这一功能，你需要在阿里云平台上创建相应的设备并获取API密钥等关键信息。

在硬件连接方面，确保STM32F103C8T6核心板与ESP8266模块、DHT11和BH1750传感器正确连接，并且所有的GPIO引脚和电源供应都符合规定。此外，编写程序代码时，需要对传感器数据进行适当的解析和格式化，以满足阿里云平台的数据接收标准。

完成上述步骤后，系统将能够实时监测环境的温湿度和光照强度，并通过阿里云平台进行数据分析和展示。如果需要深入研究如何将数据转化为图表或进行更高级的数据处理，建议参阅《STM32F103C8T6智能车温湿度光照监测系统开发指南》，这本指南详细介绍了整个系统的开发流程和关键代码实现，能够帮助你解决实战中的技术难题。

参考资源链接：[STM32F103C8T6智能车温湿度光照监测系统开发指南](https://wenku.csdn.net/doc/4dwv1fowij?spm=1055.2569.3001.10343)