hadoop读本地myfile文件的数据内容并追加到HDFS中的myinfo.txt文件中

在Hadoop框架中，将本地文件的内容追加到HDFS中的文件通常涉及到两个步骤：首先从本地读取数据，然后通过Hadoop的InputFormat和RecordWriter将其写入HDFS。

1. **读取本地文件**:
使用`java.io.FileInputStream`或`java.nio.file.Files`可以读取本地文件的二进制内容。例如：

   FileInputStream fis = new FileInputStream("myfile");
   byte[] dataBytes = new byte[(int) fis.getChannel().size()];
   fis.read(dataBytes);
   fis.close();

2. **将数据写入HDFS**:
首先需要创建一个`Configuration`对象来配置Hadoop环境，然后创建一个`FileOutputCommitter`实例，并指定目标路径（myinfo.txt）。接下来，你可以使用`TextInputFormat`作为输入格式，但Hadoop本身并不直接提供一个可以直接写入已有文本文件的writer。因此，你需要自定义一个`RecordWriter`来逐行追加数据，或者使用`SequenceFile.Writer`等其他适合追加的output format。

   Configuration conf = new Configuration();
   FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
   Path outputPath = new Path("/user/hadoop/myinfo.txt");

   // 创建RecordWriter或者SequenceFile.Writer
   RecordWriter<byte[], Text> writer = ...; // 实现或找到合适的writer
   SequenceFile.Writer sequenceWriter = SequenceFile.createWriter(fs, conf, outputPath, Text.class, byte[].class);

   try {
       Text line = new Text(); // 每一行作为一个Text对象
       line.setUTF8("Your appended data from myfile"); // 追加的数据
       writer.write(line.getBytes(), line); // 写入数据
       sequenceWriter.append(null, line); // 对于SequenceFile，可以这么写
   } finally {
       if (sequenceWriter != null) {
           sequenceWriter.close((SequenceFile.Reader)null);
       }
   }
   fs.close();

这是一个简化版本的示例，实际操作可能需要处理异常、错误检查以及适当的资源管理。