r语言读取 “D:/zuoye2”文件夹下中以数字编码的子文件夹中,名称以“sfnwmrda”开头且文件名称中包含“rest_1”的文件,若没有此文件,则读取名称以“sfnwmrda”开头且文件名称中包含“rest_2”的文件。 求所有数据矩阵对应元素的平均值。
时间: 2024-12-21 10:28:16 浏览: 7
在R语言中,你可以使用`list.files()`函数来列出指定路径下的文件,然后通过条件判断选择满足要求的文件。接着,可以使用`read.csv`或者`read.table`等函数读取这些文件。对于所有读取到的数据矩阵,计算元素的平均值,可以先合并所有数据,再使用`rowMeans()`函数。
以下是一个示例代码:
```R
# 设置工作目录
setwd("D:/zuoye2")
# 指定文件名模式
file_pattern <- c("sfnwmrda*rest_1.csv", "sfnwmrda*rest_2.csv")
# 获取文件列表
files <- list.files(pattern = file_pattern, full.names = TRUE)
# 创建一个列表来存储所有数据
all_data <- vector("list", length(files))
# 遍历并读取文件,处理可能出现的不存在的情况
for (i in seq_along(files)) {
tryCatch({
# 尝试读取文件
temp_data <- read.csv(files[i])
# 如果成功读取,添加到总列表
all_data[[i]] <- temp_data
}, error = function(e) {
# 如果文件不存在,尝试读取第二个模式的文件
if(grepl("rest_1.csv", files[i])) {
warning(paste("File not found:", files[i]))
next_file <- gsub("rest_1.csv", "rest_2.csv", files[i])
if(file.exists(next_file)) {
temp_data <- read.csv(next_file)
all_data[[i]] <- temp_data
}
} else {
stop("Both patterns failed for:", files[i])
}
})
}
# 合并所有数据为单个数据框,并计算行均值
result <- do.call(rbind, all_data)
mean_values <- rowMeans(result)
```
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