cvResetImageROI

cvResetImageROI是OpenCV中的一个函数，用于重置图像的ROI（Region of Interest）区域。ROI是指在图像中选择一个矩形区域，对该区域进行操作或分析。在执行cvSetImageROI函数后，图像只显示ROI区域，而其他区域被隐藏了。通过执行cvResetImageROI函数，可以将图像恢复到原始状态，即显示整个图像。在给定的代码中，cvResetImageROI(img)是用来取消ROI区域设置，恢复原始图像的显示。具体来说，该函数将重置图像的ROI区域，使图像恢复到未设置ROI的状态，即显示整个图像。在执行cvResetImageROI之后，图像指针仍然保留着原始图像的信息。

相关问题

Mat img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img, img_show); cvRectangle(img_show, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0)); cvShowImage("img", img_show); char key = cvWaitKey(10); cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); /*IplImage* roi = cvCreateImage(cvSize(abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img_show, roi); cvResetImageROI(img_show);*/ imwrite("ROI.jpg", img_show);将这段代码修改正确

这段代码的问题已经被指出，应该将IplImage对象cvCreateImage()和cvCopy()函数替换为Mat对象的构造函数和赋值操作符，并将cvSetImageROI()函数替换为Mat对象的ROI操作。同时，也应该将cvScalar()函数替换为cv::Scalar()。

修改后的代码如下：

Mat img_show(img->height, img->width, CV_8UC3);
img->copyTo(img_show);
rectangle(img_show, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0));
imshow("img", img_show);
char key = waitKey(10);
Mat roi(img_show, Rect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)));
imwrite("ROI.jpg", roi);
if (key == 27) break;

这样就可以正确地创建Mat对象img_show，并在其中绘制矩形框和显示图像。同时，也可以通过ROI操作截取选中的部分，并保存为文件"ROI.jpg"。

Mat img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img, img_show); cvRectangle(img_show, pt1, pt2, cvScalar(0, 255, 0)); cvShowImage("img", img_show); char key = cvWaitKey(10); cvSetImageROI(img_show, cvRect(pt1.x, pt1.y, abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y))); /*IplImage* roi = cvCreateImage(cvSize(abs(pt2.x - pt1.x), abs(pt2.y - pt1.y)), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); cvCopy(img_show, roi); cvResetImageROI(img_show);*/ imwrite("ROI.jpg", img_show); if (key == 27) break;这段代码有什么问题？

这段代码有一个问题，即将IplImage对象cvCreateImage()和cvCopy()函数与Mat对象img_show混用。在OpenCV中，IplImage是C语言风格的图像处理数据结构，而Mat是C++风格的数据结构。这两者之间不能直接进行赋值或拷贝操作。

因此，要解决这个问题，可以将IplImage对象cvCreateImage()和cvCopy()函数替换为Mat对象的构造函数和赋值操作符。即将原来的代码：

Mat img_show = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels);
cvCopy(img, img_show);

改为：

Mat img_show(img->height, img->width, CV_8UC3);
img->copyTo(img_show);

这样就可以创建一个Mat对象img_show，并将img中的数据复制到img_show中。同时，也避免了IplImage和Mat混用的问题。

另外，cvScalar()也是一个C语言风格的函数，可以将它替换为cv::Scalar()，避免出现未定义标识符的错误。