dfs算法的概念 优缺点

DFS（深度优先搜索）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，它的基本思想是从根节点开始，尽可能深地探索分支，直到到达叶子节点，然后回溯到上一层继续搜索。如果某个分支无法继续探索，就退回一步并尝试其他分支。

优点：
1. 简单易懂：DFS的逻辑直观，容易理解和实现。
2. 存储空间相对较小：对于有向无环图（DAG），通常只需要常数级别的额外存储空间。
3. 可以找到解：适用于寻找路径、连通分量等问题，有时能找到解决方案。

缺点：
1. 效率不高：对于大规模数据或稠密图，它可能不是最优的选择，因为可能存在大量的冗余访问。
2. 搜索过程不可预测：如果没有合适的剪枝策略，DFS可能会穷举所有可能路径，时间复杂度高。
3. 遇到死循环可能导致栈溢出：对于无限循环的图结构，如果不加以限制，可能会导致递归栈超出极限。