hivesql 查找身份证

Hive SQL是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户查询和分析存储在Hadoop HDFS（分布式文件系统）上的大规模数据集。查找特定信息，如身份证号码，通常涉及到处理字符串数据。在Hive SQL中，你可以使用`LIKE`关键字或者正则表达式来进行模糊匹配。

例如，如果你想找出包含身份证号的所有行，可以编写这样的查询：

SELECT * FROM your_table
WHERE column_name LIKE '%身份证%' OR column_name RLIKE '^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}((0[1-9])|(1[0-2]))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)(\d{3}[0-9Xx])$';

这里假设`column_name`是你存储身份证号的列名。请注意，这只是一个基本示例，实际的身份证验证需要更严格的规则，并且在处理敏感信息时应确保合规性和安全性。

相关问题

用hive sql 根据18位身份证号计算年龄

可以使用Hive SQL中的UDF函数来计算18位身份证号对应的年龄，具体步骤如下：

1. 创建UDF函数：

CREATE FUNCTION get_age(idcard string) RETURNS int
  AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFGetAge'
  USING JAR 'hdfs:///path/to/hive-contrib.jar';

2. 使用UDF函数：

SELECT get_age('身份证号') AS age FROM table_name;

其中，身份证号是一个字符串类型的参数，table_name是你要计算年龄的表名。

需要注意的是，UDFGetAge函数需要使用hive-contrib.jar包，需要先将此jar包上传到HDFS中并指定其路径。另外，此函数只适用于18位身份证号，如果有其他格式的身份证号需要计算年龄，可以自行编写UDF函数来实现。

hive建表是身份证号字段一般用什么类型

在Hive中，身份证号字段一般使用STRING类型。因为身份证号包含数字和字母，且长度不固定，因此使用字符串类型可以保证身份证号的完整性和准确性。同时，使用STRING类型也可以避免身份证号在转换成其他数据类型时出现精度丢失的问题。在建表时，可以使用如下语句定义一个包含身份证号字段的表：

CREATE TABLE my_table(
  id INT,
  name STRING,
  id_card STRING
)