python 批量删除 excel 整行数据

你可以使用Python的pandas库来批量删除Excel文件中的整行数据。首先，你需要安装pandas库（如果尚未安装）。

以下是一个示例代码，它会删除Excel文件中名为"Sheet1"的所有行中包含特定值的行：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 删除包含特定值的行
df = df[~df['column_name'].isin(['value_to_delete'])]

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('modified_file.xlsx', index=False)

请确保将"your_file.xlsx"替换为你的Excel文件的路径和文件名，将"Sheet1"替换为你要处理的工作表的名称，将"column_name"替换为你要匹配的列名，将"value_to_delete"替换为你要删除的特定值。

相关问题

python批量读取excel文件

Python中的xlrd模块可以用来读取Excel文件。使用该模块，可以打开Excel文件，读取其中的数据，并进行相应的处理。具体使用方法如下：

1. 导入xlrd模块

import xlrd

2. 打开Excel文件

workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

3. 获取工作表

worksheet = workbook.sheet_by_index() # 通过索引获取工作表
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 通过名称获取工作表

4. 读取数据

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell_value(row, col)
# 读取整行数据
row_values = worksheet.row_values(row)
# 读取整列数据
col_values = worksheet.col_values(col)

5. 关闭Excel文件

workbook.close()

以上就是使用xlrd模块读取Excel文件的基本方法。