用C++写一段代码关于找出从指定结点出发且长度为m的所有简单路径、

时间: 2024-04-16 17:24:09 浏览: 15
下面是一个使用回溯算法找出从指定节点出发且长度为m的所有简单路径的C++代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void dfs(vector<vector<int>>& graph, vector<bool>& visited, int start, int m, vector<int>& path, vector<vector<int>>& paths) { if (m == 0) { paths.push_back(path); return; } visited[start] = true; path.push_back(start); for (int neighbor : graph[start]) { if (!visited[neighbor]) { dfs(graph, visited, neighbor, m - 1, path, paths); } } visited[start] = false; path.pop_back(); } vector<vector<int>> findPaths(vector<vector<int>>& graph, int start, int m) { int n = graph.size(); vector<vector<int>> paths; vector<bool> visited(n, false); vector<int> path; dfs(graph, visited, start, m, path, paths); return paths; } int main() { vector<vector<int>> graph = {{1, 2}, {0, 2, 3}, {0, 1, 3}, {1, 2}}; int start = 0; int m = 3; vector<vector<int>> paths = findPaths(graph, start, m); for (const auto& path : paths) { for (int node : path) { cout << node << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 在这个例子中,我们使用深度优先搜索来找到从指定节点`start`出发且长度为`m`的所有简单路径。我们使用一个邻接表`graph`来表示图的连接关系。在`dfs`函数中,我们首先将当前节点标记为已访问,并将其添加到路径中。然后,对于当前节点的每个邻居,如果邻居节点尚未访问过,我们递归地调用`dfs`函数来继续搜索。当路径长度达到`m`时,我们将路径添加到结果集中。最后,我们在`main`函数中调用`findPaths`函数来获取结果,并打印输出。 请注意,这段代码仅提供了一个基本的框架,实际应用中可能需要根据具体问题进行适当的修改和调整。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于C++实现读取指定路径文件

主要介绍了基于C++实现读取指定路径文件,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++计算图任意两点间的所有路径

主要为大家详细介绍了C++求图任意两点间的所有路径,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++求所有顶点之间的最短路径(用Dijkstra算法)

主要为大家详细介绍了C++用Dijkstra算法求所有顶点之间的最短路径,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

C++11并发编程关于原子操作atomic的代码示例

今天小编就为大家分享一篇关于C++11并发编程关于原子操作atomic的代码示例,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

C++通过自定义函数找出一个整数数组中第二大数的方法

主要介绍了C++通过自定义函数找出一个整数数组中第二大数的方法,涉及C++针对数组的遍历操作相关技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。