python多线程并发返回

Python多线程并发是指在Python程序中同时执行多个线程，以实现并发处理任务的能力。通过利用多线程，并发执行多个任务，可以提高程序的效率和响应速度。

在Python中，可以使用threading模块来创建和管理线程。通过创建多个线程，每个线程执行不同的任务，可以同时处理多个任务，从而实现并发。

多线程并发可以在处理I/O密集型任务时发挥较大的优势。因为在I/O操作中，线程可以在等待I/O操作完成的同时，执行其他的任务，从而提高了程序的效率。然而，在处理CPU密集型任务时，多线程并发效果可能不如多进程并发，因为Python的全局解释器锁（GIL）限制了多线程的并行执行。

总的来说，Python多线程并发提供了一种方便的方式来实现并发处理任务，但需要根据具体的情况选择合适的并发方式，如多进程并发或异步IO等，来达到最佳的性能和效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python多进程并发与多线程并发编程实例总结](https://download.csdn.net/download/weixin_38517892/13777569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python多线程并发及测试框架案例](https://download.csdn.net/download/weixin_38543460/12858782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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