使用Python编写程序，附件（沉默的羔羊.txt）是《沉默的羔羊》中文版内容，请读入文件内容，进行分词后（采用第三方库jieba进行分词）输出长度大于2且出现次数最多的单词。如果存在多个单词出现频率一致，请输出按照Unicode排序后最大的单词。

首先，你需要安装jieba分词库，可以使用pip进行安装：

pip install jieba

然后，我们可以使用以下Python代码来实现你的需求：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文件内容
with open("沉默的羔羊.txt", 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.read()

# 使用jieba进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 过滤掉长度小于等于2的单词
filtered_words = [word for word in words if len(word) > 2]

# 统计单词频率
word_count = Counter(filtered_words)

# 找到出现频率最高的单词
most_common_words = word_count.most_common()

# 如果有多个单词频率相同，我们按照Unicode编码从大到小排序
sorted_most_common_words = sorted(most_common_words, key=lambda x: (x[1], -ord(x[0])), reverse=True)

# 输出结果
for word, freq in sorted_most_common_words:
    print(f"{word}: {freq}")

这段代码会先读取文件内容，然后使用jieba对文本进行分词，并过滤掉长度小于等于2的单词。接着计算每个单词的出现频率，并找出出现次数最多的一组（如果有多个）。最后，对于频率相同的单词，它们会被按照Unicode码点值从大到小排序。