es ik分词器实现敏感词

您好！要实现敏感词过滤，可以使用 Elasticsearch 提供的 ik 分词器。ik 分词器是一个开源的中文分词器，支持中文文本的分词和关键词提取。
首先，您需要安装并配置 Elasticsearch 和 ik 分词器。然后，在创建索引时，将字段映射为使用 ik 分词器进行分词。
接下来，您可以建立一个敏感词库，将敏感词作为一个独立的字段添加到索引中。例如，您可以创建一个名为 "sensitive_words" 的字段。
当索引文档时，ik 分词器会自动将文本拆分成单个词语，并与敏感词库进行比对。如果发现匹配的敏感词，您可以根据需要执行相应的操作，如标记、过滤或删除等。
请注意，敏感词过滤涉及到隐私和安全问题，所以在使用过程中需要谨慎处理和保存敏感信息。另外，ik 分词器只是一种工具，对于一些特定的场景和需求可能需要定制化开发。

相关问题

elasticsearch ik分词器使用

Elasticsearch的IK分词器是一个功能强大、易于使用的中文分词器插件，可以显著改善Elasticsearch在中文文本上的分词效果。IK分词器通过细粒度的分词、多种分词模式、自定义词典等功能，能够更好地满足中文语境下的搜索需求。安装IK分词器的步骤包括下载IK分词器插件、安装插件并重启Elasticsearch服务。在使用IK分词器时，可以选择不同的分词模式，包括最细粒度分词、智能分词、搜索引擎分词等，以满足不同的需求。同时，IK分词器还支持自定义词典，可以根据具体的业务需求添加或删除词汇。

elasticsearch ik分词器安装

如何在Elasticsearch中安装配置IK分词器
下载并启动Elasticsearch
为了确保环境准备就绪，需先下载并运行Elasticsearch实例。可以通过Docker来简化这一过程[^1]。
docker pull elasticsearch:7.9.2
docker run -d --name es-node -p 9200:9200 -e "discovery.type=single_node" elasticsearch:7.9.2

这段命令会拉取指定版本的镜像，并以后台模式启动单节点集群，同时映射主机端口到容器内部服务监听地址上。
获取IK分词插件
接下来获取适用于当前使用的Elasticsearch版本的IK Analyzer插件文件。对于特定版本如7.9.2来说：
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.2/elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip -d plugins/
rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip

上述脚本实现了从GitHub仓库下载对应版本压缩包、解压至plugins目录下以及清理临时文件的操作[^3]。
然而当采用Docker部署方案时，则推荐利用官方提供的带有预装组件的基础镜像或是自行构建含有定制化设置的新镜像[^4]。
配置自定义字典（可选）
如果希望扩展默认词汇表或引入行业术语等特殊需求，可以编辑位于config/analysis-ik.conf中的配置项以加载外部词库文件路径。
测试新功能是否生效
最后一步就是确认一切正常工作了。借助curl工具向API接口发送请求查看返回结果能否按照预期解析字符串成多个词条形式展示出来。
POST http://localhost:9200/_analyze?pretty=true
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "中华人民共和国"
}

以上JSON格式的消息体指定了待处理文本串及所选用的分析方法名称作为参数传递给服务器端进行实际运算操作[^2]。