es ik分词器实现敏感词

您好！要实现敏感词过滤，可以使用 Elasticsearch 提供的 ik 分词器。ik 分词器是一个开源的中文分词器，支持中文文本的分词和关键词提取。

首先，您需要安装并配置 Elasticsearch 和 ik 分词器。然后，在创建索引时，将字段映射为使用 ik 分词器进行分词。

接下来，您可以建立一个敏感词库，将敏感词作为一个独立的字段添加到索引中。例如，您可以创建一个名为 "sensitive_words" 的字段。

当索引文档时，ik 分词器会自动将文本拆分成单个词语，并与敏感词库进行比对。如果发现匹配的敏感词，您可以根据需要执行相应的操作，如标记、过滤或删除等。

请注意，敏感词过滤涉及到隐私和安全问题，所以在使用过程中需要谨慎处理和保存敏感信息。另外，ik 分词器只是一种工具，对于一些特定的场景和需求可能需要定制化开发。

相关问题

elasticsearch ik分词器使用

Elasticsearch的IK分词器是一个功能强大、易于使用的中文分词器插件，可以显著改善Elasticsearch在中文文本上的分词效果。IK分词器通过细粒度的分词、多种分词模式、自定义词典等功能，能够更好地满足中文语境下的搜索需求。安装IK分词器的步骤包括下载IK分词器插件、安装插件并重启Elasticsearch服务。在使用IK分词器时，可以选择不同的分词模式，包括最细粒度分词、智能分词、搜索引擎分词等，以满足不同的需求。同时，IK分词器还支持自定义词典，可以根据具体的业务需求添加或删除词汇。

elasticsearch ik分词器 下载

### 下载和安装 Elasticsearch IK 分词器插件

#### 准备工作
确保已正确安装并配置好 Docker 和 Elasticsearch 版本。IK 分词器插件的版本需与 Elasticsearch 的版本相匹配[^1]。

#### 获取 IK 分词器
前往官方 GitHub 或者其他可信资源站点下载对应版本的 `elasticsearch-analysis-ik` 插件压缩包。对于 ES 7.8.0 用户来说，应该寻找适用于该版本的 IK 分词器版本[^3]。

#### 安装过程
将下载好的分词器插件解压至宿主机上的指定路径，并通过卷挂载的方式映射到容器内的 `/usr/share/elasticsearch/plugins/ik` 文件夹中。如果是在 Windows 平台上操作，则可以在 elasticsearch 解压根目录手动建立名为 "ik" 的子文件夹并将插件内容放置其中[^2]。

docker run --name es-node -v /path/to/local/ik:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik -p 9200:9200 -e "discovery.type=single_node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0

这段命令展示了如何利用 Docker 命令来启动带有自定义插件加载路径设置的单节点模式下的 Elasticsearch 实例；请注意替换实际本地磁盘位置以适应个人环境需求。

完成上述步骤之后，记得重启 Elasticsearch 服务以便使新加入的插件生效。可以通过访问 `_cat/plugins?v=true&h=name,component,type` API 来确认 IK 是否已被成功加载。

#### 测试验证
为了检验 IK 分词器是否正常运作，在 Kibana 控制台或者其他 HTTP 工具里执行如下请求：

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "中华人民共和国"
}

此 JSON 请求会返回由 IK 进行最大切分后的词语列表作为响应数据，从而证明分词功能可用性。