17 40 C:\Users\Lenovo\Desktop\11.21作业\链表反转\自定义\main.cpp [Error] 'memset' was not declared in this scope

时间: 2023-11-23 21:57:23 浏览: 26
这个错误提示是因为您在代码中使用了memset函数,但是编译器无法找到该函数的声明。memset函数是C语言标准库中的函数,需要包含头文件<string.h>才能使用。您可以在代码中添加以下语句来包含该头文件: ```c #include <string.h> ``` 这样就可以使用memset函数了。如果还有其他问题,请告诉我。
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31 20 C:\Users\Lenovo\Desktop\11.21作业\链表反转\自定义\main.cpp [Error] 'NUll' was not declared in this scope

这个错误提示是因为你在代码中使用了一个未定义的标识符“NUll”,正确的应该是“NULL”(注意大小写)。在C语言中,NULL是一个宏定义,表示一个空指针常量。你需要将代码中的“NUll”改为“NULL”即可解决这个错误。 另外,你提到的文件路径是一个cpp文件,而不是C语言文件,如果你想要使用C语言,应该使用.c文件作为源文件。

tlf-soft-11.21.04.borland.delphi.2005.architect-shockiso-cd3.bin

tlf-soft-11.21.04.borland.delphi.2005.architect-shockiso-cd3.bin是一个文件的名称,表示它是Tlf软件团队制作的Borland Delphi 2005 Architect版本的安装文件的第三个光盘镜像文件。 Borland Delphi是一种集成的开发环境(IDE),用于创建Windows应用程序。Delphi 2005是2005年发布的版本,Architect版本是其中最高级别的版本,提供了更多高级功能和资源。 该文件可能是经过ShockISO工具进行了处理和压缩,以便更方便地进行下载和安装。ISO是一种光盘镜像文件格式,可以让用户将光盘内容保存为一个文件。CD3表示这是安装文件的第三个光盘镜像文件,可能是因为安装程序太大,无法放在一个光盘中,所以分成了多个文件。 要使用这个文件,首先需要确保计算机已经安装了能够处理ISO文件的软件,比如虚拟光驱软件。然后,将CD3.bin文件加载到虚拟光驱中,就可以像加载真实光盘一样安装软件了。 这个文件的具体用途和功能我无法提供详细信息,因为我不具备与该文件相关的专业知识。所以如果您需要了解更多关于该文件的信息,建议咨询Tlf软件团队或者查阅相关的文档和指南。

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根据以下代码的数据写MATLAB相应的散点图,并判断回归方程是否成立,回归模型是否显著,误差方差分析x=[15037 18.8 1366 17001 18 1519 18718 3.1 1644 21826 3.4 1893 26937 6.4 2311 35260 14.7 2998 48108 24.1 4044 59811 17.1 5046 70142 8.3 5846 78061 2.8 6420 83024 -0.8 6796 88479 -1.4 7159 98000 0.4 7858 108068 0.7 8622 119096 -0.8 9398 135174 1.2 10542 159587 3.9 12336 184089 1.8 14040 213132 1.5 16024 235367 1.7 17535 277654 1.9 19264]; y=[15.73 15.04 14.39 12.98 11.6 11.45 11.21 10.55 10.42 10.06 9.14 8.18 7.58 6.95 6.45 6.01 5.87 5.89 5.38 5.24 5.45]; [m,n]=size(x); X=[ones(m,1) x]; [m1,n1]=size(X); [m2,n2]=size(y); for i=1:n2 %b 为参数,bint 回归系数的区间估计,r 为残差, %rint 为置信区间,stats 用于回归模型检验 [b(:,i),bint,r,rint,stats(i,:)]=regress(y(:,i),X); [mm,nn]=size(b); for jj=1:m1 temp=0; for ii=1:mm yy(jj,i)=temp+b(ii,i)*X(jj,ii); temp=yy(jj,i); end end xiangdui_wucha(1,i)=abs(abs(y(1,i))-abs(yy(1,i)))/abs(y(1,i)); if n2~=1 subplot(2,n2/2,i); rcoplot(r,rint)%残差分析,作出残差及其置信区间 else rcoplot(r,rint)%残差分析,作出残差及其置信区间 end end disp('参数'); b %参数计算 disp('预测结果'); yy %检验回归模型:相关系数 r^2=stats(1,:)越接近 1 回归方程越显著 %F=stats(2,:)值越大回归方程越显著、p=stats(3,:)<0.01 时回归模型成立 disp('回归模型检验:'); format long stats for i=1:n2 if (stats(i,4)<0.01)&(stats(i,1)>0.6) disp('回归方程显著-------模型成立'); end end format short disp('相对误差'); xiangdui_wucha%第一行原始值与预测值的相对误差

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