python sort 如何设置第一排序，第二排序

Python 中的 `sort()` 函数默认按照元素的自然顺序进行升序排列，如果你想自定义排序规则并设置两个排序条件，可以利用 `key` 参数传递一个函数。这个函数会接收列表中的每个元素，并返回一个值作为排序依据。

例如，如果你有一个字典列表，你想先按照字典的某个键（比如 'name'）排序，然后如果 name 相同，则再按照另一个键（比如 'age'）排序，你可以这样做：

list_of_dicts = [
    {'name': 'Tom', 'age': 25},
    {'name': 'Jerry', 'age': 20},
    {'name': 'Tom', 'age': 30}
]

# 定义一个 lambda 函数作为 key 参数，先按 name 排序，name 同时相同的则按 age 排序
sorted_list = sorted(list_of_dicts, key=lambda x: (x['name'], x['age']))

print(sorted_list)

在这个例子中，`lambda x: (x['name'], x['age'])` 表示每个字典元素首先按 'name' 属性，如果 'name' 相同，就按 'age' 属性排序。

相关问题

python sort函数进行排序

Python内置的`sort()`函数是一个非常常用的数据操作工具，它主要用于对列表（list）进行原地排序。这个函数会直接修改列表的内容，将元素按照升序排列。`sort()`函数接受一个可选的关键字参数`key`，用于指定比较的依据，可以是函数或者是lambda表达式。如果没有提供`key`，默认按照元素值的自然顺序进行排序。

例如：

numbers = [4, 2, 9, 6, 1]
numbers.sort()  # 升序排列，结果：[1, 2, 4, 6, 9]

fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
fruits.sort(key=len)  # 按字符串长度排序，结果：['apple', 'banana', 'orange']

# 使用lambda表达式按整数索引排序
matrix = [[1, 3], [2, 4]]
matrix.sort(key=lambda x: x[0])  # 结果：[[1, 3], [2, 4]] (因为元组的第二项相等)

python中sort多维排序

在Python中，对多维列表进行排序，可以使用`sorted()`函数或者列表的`sort()`方法。如果要按照多个键进行排序，可以在`key`参数中传入一个元组，元组中的元素对应于要排序的多个键。

例如，对于一个二维列表，我们可以按照第一列和第二列进行排序：

data = [[3, 2], [1, 4], [2, 1], [4, 3]]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x[0], x[1]))
print(sorted_data)

输出结果：

[[1, 4], [2, 1], [3, 2], [4, 3]]

在这个例子中，我们使用了一个匿名函数`lambda x: (x[0], x[1])`作为`key`参数的值。这个函数接收一个列表`x`,返回一个元组`(x[0], x[1])`,表示按照第一列和第二列进行排序。