python sort 如何设置第一排序，第二排序

Python 中的 `sort()` 函数默认按照元素的自然顺序进行升序排列，如果你想自定义排序规则并设置两个排序条件，可以利用 `key` 参数传递一个函数。这个函数会接收列表中的每个元素，并返回一个值作为排序依据。

例如，如果你有一个字典列表，你想先按照字典的某个键（比如 'name'）排序，然后如果 name 相同，则再按照另一个键（比如 'age'）排序，你可以这样做：

list_of_dicts = [
    {'name': 'Tom', 'age': 25},
    {'name': 'Jerry', 'age': 20},
    {'name': 'Tom', 'age': 30}
]

# 定义一个 lambda 函数作为 key 参数，先按 name 排序，name 同时相同的则按 age 排序
sorted_list = sorted(list_of_dicts, key=lambda x: (x['name'], x['age']))

print(sorted_list)

在这个例子中，`lambda x: (x['name'], x['age'])` 表示每个字典元素首先按 'name' 属性，如果 'name' 相同，就按 'age' 属性排序。

相关问题

python sort函数进行排序

Python内置的`sort()`函数是一个非常常用的数据操作工具，它主要用于对列表（list）进行原地排序。这个函数会直接修改列表的内容，将元素按照升序排列。`sort()`函数接受一个可选的关键字参数`key`，用于指定比较的依据，可以是函数或者是lambda表达式。如果没有提供`key`，默认按照元素值的自然顺序进行排序。

例如：

numbers = [4, 2, 9, 6, 1]
numbers.sort()  # 升序排列，结果：[1, 2, 4, 6, 9]

fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
fruits.sort(key=len)  # 按字符串长度排序，结果：['apple', 'banana', 'orange']

# 使用lambda表达式按整数索引排序
matrix = [[1, 3], [2, 4]]
matrix.sort(key=lambda x: x[0])  # 结果：[[1, 3], [2, 4]] (因为元组的第二项相等)

python sort排序依据

### Python `sort` 方法详解

#### 排序规则与依据

在 Python 中，对于列表的排序可以通过调用其内置方法 `sort()` 来实现。此方法允许通过设置 `key` 参数来自定义排序逻辑[^1]。

当使用 `list.sort()` 进行排序时，默认情况下会按照升序排列元素。如果希望改变这种默认行为或基于特定条件进行排序，则需利用 `key` 参数传递一个函数作为排序的关键标准。该函数接收单个输入项并返回用于比较的一个值。例如：

# 定义一个包含元组的列表
students = [
    ("Alice", "B"),
    ("Bob", "A"),
    ("Charlie", "C")
]

# 按照成绩字母顺序对学生名单进行排序
students.sort(key=lambda student: student[1])
print(students)

上述代码片段展示了如何根据学生等级（即每个子序列中的第二个元素）来进行排序[^3]。

另外，在某些场景下可能还需要处理更复杂的排序需求，比如忽略大小写敏感度或是针对数值范围内的特殊处理等。此时同样可通过调整传入 `key` 的匿名函数来达成目的。

需要注意的是，自 Python 3 起不再支持直接提供完整的两两对比函数(`cmp`)的方式指定排序规则；取而代之的是仅保留了更为简洁高效的 `key` 函数机制。

为了使排序结果降序显示，除了修改 `key` 函数外还可以简单地将 `reverse=True` 添加到 `.sort()` 方法调用中:

numbers = [5, 2, 9, 1]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)  # 输出:[9, 5, 2, 1]