介绍一下Adagrand
时间: 2024-06-18 08:02:18 浏览: 9
Adagrand是法国数学家,他与Mohamed-Leo Bonnaud和Mohamed-Amir Tagliavini一起提出了梯度下降算法的变种,称为Adagrad算法。该算法在训练深度学习模型时更高效,因为它允许模型更自由地缩放学习率,从而使优化过程更加平滑和稳定。此外,Adagrad还通过维护历史梯度信息,更好地利用了反向传播和指数平方根学习率的优势,有助于更快地收敛并获得更好的模型性能。Adagrad算法已经成为现代深度学习算法中的重要组成部分,被广泛应用于各种机器学习和深度学习任务中。