python 拥有过个列名

在Python中，可以使用列表（List）来存储多个列名。列表是一种有序、可变的数据类型，可以包含任意类型的元素。以下是一个示例，展示了如何使用列表来存储多个列名：

column_names = ["name", "age", "gender"]

在上述示例中，`column_names`是一个包含三个列名的列表。你可以根据需要添加、删除或修改列表中的元素。例如，如果你想添加一个新的列名，可以使用`append()`方法：

column_names.append("city")

这将在列表的末尾添加一个名为"city"的列名。如果你想删除某个列名，可以使用`remove()`方法：

column_names.remove("age")

这将从列表中删除名为"age"的列名。你还可以使用索引来访问和修改列表中的元素。例如，要访问第一个列名，可以使用索引0：

first_column = column_names[0]

这将把第一个列名"name"赋值给变量`first_column`。如果你想修改某个列名，可以直接通过索引进行赋值操作：

column_names[1] = "new_age"

这将把第二个列名"age"修改为"new_age"。总之，使用列表可以方便地管理和操作多个列名。

相关问题

拥有列名的空df怎么添加另一个列名相同的df的数据

可以使用 pandas 的 concat 函数将两个 df 按行合并，然后再使用 reset_index 函数重置索引。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 df
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 创建空 df
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B'])

# 将两个 df 合并
df = pd.concat([df, df1, df2])

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 查看结果
print(df)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

程序功能：统计学生Python课程成绩 读取CSV文件(文本格式)student_score.csv中所有的行，每行包含了学生学号，姓名及Python成绩(有列名)，如下： 学号,姓名,Python 202203,张三,90 202209,李四,88 202218,王五,79 ……,……,…… 计算所有学生Python成绩的平均分和中位数，把统计结果写入文本文件result.txt中。

好的，我可以为您提供Python代码来完成这个程序功能。您可以参考以下代码：

import csv
import statistics

# 读取CSV文件
with open('student_score.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    scores = [int(row['Python']) for row in reader]

# 计算平均分和中位数
average_score = statistics.mean(scores)
median_score = statistics.median(scores)

# 写入统计结果到文本文件
with open('result.txt', 'w') as f:
    f.write(f'平均分：{average_score:.2f}\n')
    f.write(f'中位数：{median_score}\n')

在这个代码中，我们使用了Python内置的csv模块来读取CSV文件并解析每一行。我们使用了列表推导式来提取每行中的Python成绩，并将其保存在名为`scores`的列表中。接着，我们使用statistics模块来计算平均分和中位数。最后，我们将统计结果写入到result.txt文本文件中。

请确保您已经将student_score.csv文件与代码放在同一目录下并且拥有读写文件的权限。