lasso.state_dict()

在PyTorch的线性模型Lasso中，`state_dict()`是一个函数，它用于获取模型的所有参数及其当前状态（如权重、偏差等）。当你训练一个模型后，`state_dict`可以保存模型的状态，以便于后续的模型加载或者继续训练。

例如，在Lasso回归中，你可以这样做：

from torch import nn
from torch.optim import SGD

# 初始化Lasso模型
model = nn.Lasso(alpha=0.1)

# 设置优化器
optimizer = SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 训练模型...
for epoch in range(num_epochs):
    optimizer.zero_grad()
    loss = model.loss_function(y, model(X))  # 假设y为目标变量，X为输入特征
    loss.backward()
    optimizer.step()

# 保存模型状态
state_dict = model.state_dict()
torch.save(state_dict, 'lasso_state_dict.pth')