nldk 词形还原的代码

对不起，您的输入 "nldk" 在这个上下文中似乎没有明确的意义。您可能是想问关于自然语言处理中词形还原（Lemmatization）的代码实现，这是一个常见的文本预处理步骤，通常在诸如NLTK（Natural Language Toolkit）这样的Python库中完成。

在Python中，使用NLTK库进行词形还原的基本代码可能像这样：

import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer

# 初始化词形还原器
lemmatizer = WordNetLemmatizer()

def lemmatize_text(text):
    # 分词
    words = nltk.word_tokenize(text)
    # 对每个单词应用词形还原
    lemmatized_words = [lemmatizer.lemmatize(word) for word in words]
    return ' '.join(lemmatized_words)

text = "I am learning to lemmatize words with NLTK."
lemmatized_text = lemmatize_text(text)
print(lemmatized_text)

这只是一个简单的例子，实际应用中可能还需要处理停用词、词干提取等因素，并根据具体需求调整参数。如果你是指其他编程语言或特定库的实现，请提供更多信息。