请编写程序实现以下功能: 1）正向最大匹配算法； 2）反向最大匹配算法； 3）对给定的测试文本，测试所实现的两个分词算法。

在Python中，我们可以使用动态规划的方法来实现正向最大匹配算法（也称作KMP算法）和反向最大匹配算法（如Boyer-Moore算法）。这里我会给出一个简单的例子来展示这两个算法的基本思路，然后提供如何测试它们。

1) 正向最大匹配算法（KMP算法）：

def create_lps(pattern):
    lps = [0] * len(pattern)
    j = 0
    for i in range(1, len(pattern)):
        if pattern[i] == pattern[j]:
            j += 1
            lps[i] = j
        else:
            while j > 0 and pattern[i] != pattern[j]:
                j = lps[j - 1]
            if pattern[i] == pattern[j]:
                j += 1
            lps[i] = j
    return lps

def kmp_search(text, pattern):
    text_len, pat_len = len(text), len(pattern)
    lps = create_lps(pattern)
    i, j = 0, 0
    while i < text_len:
        if text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        elif j > 0:
            j = lps[j - 1]
        else:
            i += 1
    return 'Match found' if j == pat_len else 'No match'

2) 反向最大匹配算法（Boyer-Moore算法）：

def bad_char_heuristic(pattern):
    return {c: len(pattern) for c in pattern}

def shift_right(pattern, text, last_match):
    m, n = len(pattern), len(text)
    right_most_mismatches = max(bad_char_heuristic(pattern)[text[last_match + i]] for i in range(n - last_match))
    return max(m - right_most_mismatches, 0)

# 这里简化了Boyer-Moore的整体实现，只展示了最核心部分
def boyer_moore_search(text, pattern):
    # ... (完整实现包括坏字符和好后缀规则)
    ...

3) 测试分词算法：

test_text = "这是一个用于测试正向最大匹配和反向最大匹配的文本"
pattern = "最大匹配"

print("KMP搜索结果：", kmp_search(test_text, pattern))
print("BM搜索结果：", boyer_moore_search(test_text, pattern))