python 遥感影像校正

遥感影像校正是指对遥感影像进行几何、辐射和大气校正，以提高影像质量和准确性。校正包括获取几何参数、处理错误提示和计算高程。

1. 获取几何参数：对于较大的影像，为了提高校正精度，可以采取影像分块计算模式。可以使用函数`getInfoFromFilename`从影像命名规范中获取几何参数，例如卫星ID、传感器ID和年份等。

2. 处理错误提示：如果在校正过程中出现`UnboundLocalError: local variable 'SR' referenced before assignment`错误提示，可以检查`getInfoFromFilename`函数是否能够处理输入的影像命名规范，并根据需要修改代码。

3. 计算高程：在遥感影像校正中，可以利用全球DEM数据计算影像地区的平均高程。首先可以编写一个函数`geo2imagexy`来将给定的投影或地理坐标转换为影像图上的行列号。然后可以使用函数`extent2xy`来计算影像地理范围对应的影像图上的行列号。

综上所述，遥感影像校正涉及获取几何参数、处理错误提示和计算高程等步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [遥感+python 1.3 大气校正](https://blog.csdn.net/Harry233/article/details/131289833)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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