numpy.ndarray,no detach报错

`numpy.ndarray`是NumPy库中的核心数据结构，它是一个多维数组，用于存储同类型的元素。当你遇到"no detach"的错误，通常是在处理PyTorch中的张量（Tensor）时，因为`detach()`函数是PyTorch特有的，用于从计算图中分离出一个张量并将其设置为一个新的独立变量，不会跟踪其历史。

如果你在处理`numpy.ndarray`时遇到这样的错误，那很可能是你在尝试对NumPy数组执行原本属于PyTorch的`detach()`操作。NumPy并没有这个功能，所以你会看到类似“AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'detach'”。

正确的做法是在PyTorch环境下操作张量（Tensor），如果需要将`numpy.ndarray`转换为张量并detach，你需要先使用`torch.from_numpy()`将数组转为张量，然后再调用`detach()`：

import torch
# 假设你有一个numpy数组arr
arr = np.array(...)

# 将numpy数组转换为PyTorch Tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 然后可以detach
detached_tensor = tensor.detach()