numpy.ndarray,no detach报错

`numpy.ndarray`是NumPy库中的核心数据结构，它是一个多维数组，用于存储同类型的元素。当你遇到"no detach"的错误，通常是在处理PyTorch中的张量（Tensor）时，因为`detach()`函数是PyTorch特有的，用于从计算图中分离出一个张量并将其设置为一个新的独立变量，不会跟踪其历史。

如果你在处理`numpy.ndarray`时遇到这样的错误，那很可能是你在尝试对NumPy数组执行原本属于PyTorch的`detach()`操作。NumPy并没有这个功能，所以你会看到类似“AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'detach'”。

正确的做法是在PyTorch环境下操作张量（Tensor），如果需要将`numpy.ndarray`转换为张量并detach，你需要先使用`torch.from_numpy()`将数组转为张量，然后再调用`detach()`：

import torch
# 假设你有一个numpy数组arr
arr = np.array(...)

# 将numpy数组转换为PyTorch Tensor
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 然后可以detach
detached_tensor = tensor.detach()

相关问题

python代码报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'detach'

这个错误通常是因为NumPy数组没有detach()方法，该方法是PyTorch张量对象的方法，因此在使用PyTorch的时候可能会遇到这个错误。

如果你在使用PyTorch时遇到了这个错误，可以检查一下你的代码是否正确地使用了PyTorch张量对象和NumPy数组对象。

另外，如果你使用的是PyTorch 1.5及以上版本，你可以考虑使用torch.as_tensor()函数将NumPy数组转换为PyTorch张量对象，而不是直接使用NumPy数组。

'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot报错

这个错误通常是因为你使用了numpy数组的boxplot方法，而numpy数组并没有boxplot方法。boxplot方法是matplotlib库中的方法，用于绘制箱线图。因此，你需要先将numpy数组转换为matplotlib中的数据类型，例如pandas的DataFrame或Series，然后再使用boxplot方法进行绘制。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个numpy数组
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 将numpy数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 绘制箱线图
df.boxplot()
plt.show()