GEE中LANDSAT/LC08/C02/T1_L2反演

GEE中LANDSAT/LC08/C02/T1_L2是指Landsat 8 OLI传感器的表面反射率数据集，包含了地表反射率、亮温和云掩膜等信息。其中，C02表示数据集的集合版本，T1表示数据集的处理级别为Tier 1，L2表示数据集的输出格式为Level-2。

在GEE中，可以通过ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2")来获取该数据集的图像集合。同时，也可以通过ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2_SR")来获取该数据集的表面反射率数据集。

相关问题

GEE下载LANDSAT/LC08/C02/T1_L2

以下是使用Google Earth Engine (GEE) 下载 LANDSAT/LC08/C02/T1_L2 数据的示例代码：

// 导入图像集合
var landsat8 = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C02/T1_L2");

// 设置区域和时间范围
var region = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax]); // 设置感兴趣区域的边界坐标
var startDate = ee.Date("YYYY-MM-DD"); // 设置开始日期
var endDate = ee.Date("YYYY-MM-DD"); // 设置结束日期

// 过滤图像集合
var filteredCollection = landsat8.filterBounds(region)
                                  .filterDate(startDate, endDate);

// 去云处理
var cloudlessCollection = filteredCollection.map(function(image) {
  var cloudMask = image.select('pixel_qa').bitwiseAnd(8).eq(0); // 使用pixel_qa波段进行云掩膜
  return image.updateMask(cloudMask);
});

// 下载图像
var downloadOptions = {
  name: 'landsat8_images', // 下载文件的名称
  scale: 30, // 设置下载图像的分辨率
  region: region // 设置下载图像的区域
};

Export.image.toDrive({
  image: cloudlessCollection.median(), // 使用中值合成图像进行下载
  description: 'landsat8_download', // 下载任务的描述
  folder: 'GEE_downloads', // 下载文件保存的文件夹
  ...downloadOptions
});

请注意，上述代码中的 `xmin`、`ymin`、`xmax`、`ymax`、`startDate` 和 `endDate` 需要根据你的具体需求进行设置。

gee使用landsat/LC08/C02/T1_L2数据集如何查找特定位置区域在某时间的卫星图像

GEE（Google Earth Engine）是一个强大的在线地理空间分析平台，它允许用户处理大量遥感数据，包括 Landsat/LC08/C02/T1_L2 数据集，这些数据通常代表了 Landsat 8 卫星的 Tier 1 级二阶数据，包含多个光谱波段和一定的几何校正。

如果你想要在 GEE 中查找特定位置（比如经度、纬度坐标）和时间范围内的LC08/C02/T1_L2 图像，你可以按照以下步骤操作：

1. **登录并打开GEE**：
首先，你需要在 Google Earth Engine 的网站上（https://earthengine.google.com/）登录并创建一个项目。

2. **导入所需库和数据集**：
使用 `ee` 库，加载 Landsat 8 数据集：

   var landsat = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2');

3. **定位区域**：
创建一个地理编码对象来表示你要查询的位置：

   var position = [longitude, latitude];
   var geometry = ee.Geometry.Point(position);

4. **设置时间范围**：
如果你知道具体的时间范围，例如日期范围，可以这样获取：

   var startDate = 'YYYY-MM-DD';
   var endDate = 'YYYY-MM-DD';
   var timeRange = ee.DateRange(startDate, endDate);

5. **筛选图像**：
利用 `filterDate` 函数过滤出指定时间段的数据，并与给定地理位置相匹配：

   var filteredImages = landsat.filterDate(timeRange).filterBounds(geometry);

6. **查看图像**：
最后，你可能需要对图像做一些预处理，如选择感兴趣的波段，然后通过 `first()` 或者 `mean()` 函数取平均值等。展示图像前记得注册客户端id（Client ID），以便可视化：

   var image = filteredImages.first();
   Map.addLayer(image, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.3}, 'Landsat 8');