) 数据库的隔离级别有4个,由低到高依次为read uncommitted、read committed、repe

数据库的隔离级别是用来控制并发事务之间的相互影响的程度，包括4个级别，由低到高分别为read uncommitted、read committed、repeatable read和serializable。

read uncommitted（读未提交）是最低的隔离级别。在该级别下，一个事务可以读取另一个事务未提交的数据。这可能导致脏读（读取到未提交的数据）和幻读（一个事务内多次查询结果不一致）的问题。

read committed（读已提交）是比read uncommitted更高的隔离级别。在该级别下，一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。这可以解决脏读的问题，但仍然可能出现幻读的问题。

repeatable read（可重复读）是比read committed更高的隔离级别。在该级别下，一个事务在整个事务中读取的数据保持一致，不会被其他事务修改。这可以解决幻读的问题，但仍然可能出现丢失更新（一个事务修改了数据，另一个事务无法读取到修改后的值）的问题。

serializable（串行化）是最高的隔离级别。在该级别下，事务之间完全串行化执行，保证了数据的一致性。但由于需要对数据加锁，可能会导致并发性能下降。

选择合适的隔离级别需要根据实际业务需求和并发操作的情况来确定。较低的隔离级别可以提高并发性能，但可能会带来数据一致性问题；较高的隔离级别可以保证数据一致性，但并发性能可能会受到影响。需要在保证数据的正确性的前提下，合理选择隔离级别。

相关问题

数据库的隔离级别,以及这4个隔离级别分别怎样去理解

数据库的隔离级别是指在多个并发事务同时访问数据库时，数据库管理系统为了保证事务的隔离性，采取的措施。常见的隔离级别有四种：

1. 读未提交（Read Uncommitted）：一个事务还没有提交时，它做的变更就可以被别的事务看到。这种隔离级别会导致脏读、不可重复读和幻读等问题。

2. 读已提交（Read Committed）：一个事务提交后，它做的变更才会被别的事务看到。这种隔离级别可以避免脏读问题，但是可能会出现不可重复读和幻读问题。

3. 可重复读（Repeatable Read）：一个事务执行期间多次查询同一数据，读取的数据都是一致的，即使其他事务修改了这个数据。这种隔离级别可以避免脏读和不可重复读问题，但是还是可能会出现幻读问题。

4. 串行化（Serializable）：最高的隔离级别，保证了所有事务串行执行，避免了所有并发问题。但是也带来了性能问题，因为事务无法并行执行。

可以这样理解四种隔离级别：

1. 读未提交就像是没有隔离，任何修改都可以被其他事务看到，可能会出现各种问题。

2. 读已提交避免了脏读问题，但是并发情况下还是会出现不可重复读和幻读问题。

3. 可重复读避免了脏读和不可重复读问题，但是还是可能会出现幻读问题。

4. 串行化保证了所有事务串行执行，避免了所有并发问题，但是性能较差。

spring事务隔离级别Isolation.READ_UNCOMMITTED 及其代码示例

在Spring中，可以通过@Transactional注解来指定事务的隔离级别。其中，Isolation.READ_UNCOMMITTED表示读取未提交数据。这个隔离级别的特点是：一个事务可以读取另一个事务未提交的数据，可能会出现脏读、不可重复读和幻读的问题。

下面是一个使用Isolation.READ_UNCOMMITTED隔离级别的示例：

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    @Override
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)
    public void updateUser(int id, String name) {
        String sql = "UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?";
        jdbcTemplate.update(sql, name, id);
    }

    @Override
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_UNCOMMITTED)
    public String getUserName(int id) {
        String sql = "SELECT name FROM user WHERE id = ?";
        return jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, String.class);
    }
}

在上面的代码中，我们使用了@Transactional注解，并且指定了isolation属性为Isolation.READ_UNCOMMITTED。这样，在updateUser方法中，我们可以更新一个未提交的数据。在getUserName方法中，我们可以读取另一个事务未提交的数据。但是，由于这个隔离级别的特点，可能会出现脏读、不可重复读和幻读的问题。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的隔离级别。