如何按照1行3列的方式展示filling_holes.tif图像的原始内容、第200次迭代后的处理效果和孔洞填充完成后的结果，并提取最终的迭代次数？

为了按照1行3列的方式展示filling_holes.tif图像的内容及其处理过程，你可以采用以下步骤：

1. 首先，你需要读取`filling_holes.tif`文件，通常可以使用Python的`tifffile`库来打开和读取TIFF格式的数据。假设你已经安装了这个库，可以这样操作：

import tifffile as tiff

# 读取原始图像数据
original_image = tiff.imread("filling_holes.tif")

2. 对于第200次迭代的效果，如果该信息存储在另一个单独的TIFF文件中，比如`iteration_200.tif`，则同样读取并准备显示：

iter_200_image = tiff.imread("iteration_200.tif")

3. 孔洞填充完成后，假设结果保存在`final_result.tif`中，那么这部分也类似地读取：

final_result = tiff.imread("final_result.tif")

4. 现在你可以将这三个图像拼接成一行三列的形式，可以用matplotlib或者其他可视化库来实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 将图片堆叠为一个大数组
image_grid = np.hstack([original_image, iter_200_image, final_result])

# 创建一个新的图形并展示
fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5))
axs[0].imshow(original_image, cmap='gray')
axs[0].set_title('原始内容')
axs[1].imshow(iter_200_image, cmap='gray')
axs[1].set_title('第200次迭代')
axs[2].imshow(final_result, cmap='gray')
axs[2].set_title('填充完成')

# 提取最终的迭代次数（假设它是一个元组或者在某处文本文件中）
final_iteration_count = get_final_iteration_count_from_file()  # 请替换为实际获取函数

plt.show()

请注意，`get_final_iteration_count_from_file()`需要你自己定义一个函数从文件或元数据中解析出最后的迭代次数。