numpy额外插入一个维度

在NumPy中，如果你想额外插入一个维度，可以使用`numpy.append()`函数或者`numpy.concatenate()`函数的`axis`参数来实现。

使用`numpy.append()`函数：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用numpy.append()函数在最后一维额外插入一个维度
new_arr = np.append(arr, arr[0:1, :], axis=0)

print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

在这个例子中，我们使用`numpy.append()`函数将二维数组`arr`在最后一维额外插入了一个维度。`axis=0`表示沿着数组的第一个维度（也就是原始数组的维度）进行操作。

使用`numpy.concatenate()`函数：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用numpy.concatenate()函数的axis参数在最后一维额外插入一个维度
new_arr = np.concatenate((arr, arr[0:1, :]), axis=0)

print(new_arr)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

这个例子中，我们使用`numpy.concatenate()`函数将二维数组`arr`在最后一维额外插入了一个维度。通过设置`axis=0`参数，我们指定沿着数组的第一个维度进行操作。另外，我们将第一个元素与原数组一起传递给`np.concatenate()`函数作为其第一个参数。这样可以在最后追加一个新的维度。