当前端通过日期生成并传入一个包含不同账号数据的数组时，为了有效地将这些数据存储到MySQL中，应该如何设计数据库表结构和SQL查询策略？

当需要存储前端传来的不同账号数据，其中包含日期相关的数据时，首先需要考虑的是设计合适的数据库表结构。一般来说，你可以选择按照日期范围或者账户ID来进行数据分片或分区。以下是设计方案的一些建议：

1. 表结构设计：
- 创建一个基础的账户信息表（account_info），包含核心字段如账户ID（account_id）、账户名称（account_name）等。
- 创建一个时间序列表（date_records），用于存储每日的记录，包含字段如日期（date）、账户ID关联字段（account_id FK）、具体的业务数据（如交易额、活跃度等）。

   CREATE TABLE account_info (
       id INT AUTO_INCREMENT,
       account_id INT NOT NULL,
       account_name VARCHAR(100),
       PRIMARY KEY (id, account_id)
   );

   CREATE TABLE date_records (
       record_id INT AUTO_INCREMENT,
       account_id INT,
       date DATE NOT NULL,
       data_field_1 DECIMAL(10,2),  -- 根据具体需求调整
       data_field_2 VARCHAR(50),
       FOREIGN KEY (account_id) REFERENCES account_info(account_id),
       PRIMARY KEY (record_id, account_id, date)
   );

2. SQL查询策略：
- **插入数据**：对于新的数据，可以在`account_info`表中插入新账户，然后在`date_records`表中插入对应日期的数据。
- **按日期查找**：如果需要按日期检索特定账户的数据，可以直接使用JOIN操作从两个表中获取数据。
- **分页或聚合**：如果数据量大，可以考虑对`date_records`表做分区，比如按年、季度或者月份，或者在应用层实现分页和聚合查询。

示例查询：

   SELECT ar.account_name, dr.data_field_1, dr.date
   FROM account_info ai
   JOIN date_records dr ON ai.id = dr.account_id
   WHERE ai.account_id = <传入的账户ID>
   AND dr.date BETWEEN 'YYYY-MM-DD' AND 'YYYY-MM-DD';