BM3D图像去噪matlab程序

以下是一个使用MATLAB实现的BM3D图像去噪程序示例：

% 加载图像
image = imread('image.jpg');

% 图像预处理（可选）
% image = imgaussfilt(image, 3);

% 设置噪声标准差
sigma = 20;

% 进行图像去噪
denoised_image = BM3D(image, sigma);

% 显示原始图像和去噪后的图像
subplot(1,2,1), imshow(image), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(denoised_image), title('Denoised Image');

在这个示例程序中，我们首先使用`imread`函数加载输入图像。可以根据需要对图像进行预处理，例如使用`imgaussfilt`函数进行高斯滤波平滑处理。

然后，我们设置噪声的标准差，即`sigma`参数。BM3D算法会根据图像的统计特性和噪声的估计值，对图像进行去噪处理。

最后，我们调用`BM3D`函数进行图像去噪，并将去噪后的图像显示出来。可以使用`subplot`函数将原始图像和去噪后的图像显示在同一窗口中，并给它们分别添加标题。

请注意，MATLAB中没有内置的BM3D函数，你需要使用第三方工具箱或自己实现BM3D算法。另外，BM3D算法的实现可能因为细节差异而有所不同，具体的实现细节可以参考相关的文献或开源代码。