如何用Python编写Neo4j数据库来构建一个包含英语电影角色的知识图谱？

在Python中使用Neo4j数据库构建一个包含英语电影角色的知识图谱，通常会涉及以下几个步骤：

1. **安装依赖**:
首先，你需要安装`neo4j-driver`库，可以使用pip来安装：

   pip install neo4j

2. **连接到 Neo4j**:
使用`neo4j`库创建一个连接到Neo4j服务器的实例：

   from neo4j import GraphDatabase

   uri = "bolt://localhost:7687"  # 根据实际情况替换地址和端口
   auth = ("username", "password")  # 用实际的账户名和密码替换

   driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=auth)

3. **定义模型（实体和关系）**:
创建Node（节点）类来表示电影、演员等，并定义关系如`acts_in`：

   class Movie(Node):
       title = Property()
       
   class Actor(Node):
       name = Property()

   class ActsIn(Relationship):
       role = Property()

4. **插入数据**:
执行Cypher查询来添加电影角色信息：

   with driver.session() as session:
       session.run(
           """
           CREATE (:Movie {title: 'The Matrix'})
           CREATE (:Actor {name: 'Keanu Reeves'})
           MATCH (m:Movie), (a:Actor) WHERE m.title = 'The Matrix' AND a.name = 'Keanu Reeves'
           CREATE (m)-[:ActsIn]->(a {role: 'Neo'})
           """
       )

5. **查询和遍历**:
查询电影及其演员可以这样做：

   def get_movie_actors(movie_title):
       result = session.run(
           f"MATCH (m:Movie {{title: '{movie_title}'}})-[:ActsIn]->(a) RETURN m, a"
       )
       return result.graph