在Spotfire中创建和自定义数据透视表时，如何结合数据筛选和函数应用以提高分析效率？

在Spotfire中创建和自定义数据透视表是一项核心技能，它能够帮助用户对大量数据进行高级分析。首先，为了构建数据透视表，用户需要在Spotfire的界面中选择创建新的可视化图表，并选择数据透视表类型。

参考资源链接：[Spotfire实例学习：可视化图表与数据交互](https://wenku.csdn.net/doc/3jsx59ur6c?spm=1055.2569.3001.10343)

在数据透视表创建后，用户可以通过'列'和'行'的维度来添加不同的字段，以构建透视表的基本结构。例如，如果你想分析不同地区的销售额，可以将'地区'字段拖拽到行区域，将'销售额'字段拖拽到值区域。这样，数据透视表就会按照地区显示销售数据的汇总。

接下来，为了提高分析效率，用户可以结合数据筛选器来优化数据透视表。例如，如果只需要查看特定地区或特定时间段的数据，可以在透视表上设置筛选器。这样，透视表中的数据将根据筛选条件动态更新。

在函数应用方面，Spotfire支持多种聚合函数，如Sum、Average、Count等。用户可以在数据透视表的值区域设置聚合函数，以计算和显示不同的统计信息。例如，使用Sum函数来获取总销售额，或者使用Average来计算平均销售额。

此外，数据透视表还支持交互式的数据分析，用户可以通过拖动不同字段到过滤器区域或直接在透视表上进行数据筛选。通过这种交互方式，用户可以即时查看不同数据组合的结果，并且可以保存这些交互作为仪表板的一部分。

为了更深入地理解和应用这些操作，建议参考《Spotfire实例学习：可视化图表与数据交互》这本资料。该资料通过实际案例，详细讲解了Spotfire中数据透视表的创建、自定义以及与数据筛选和函数应用结合的技巧。通过学习这些实例，用户可以掌握如何高效利用Spotfire进行数据分析，并通过实践提高自身的数据处理能力。

参考资源链接：[Spotfire实例学习：可视化图表与数据交互](https://wenku.csdn.net/doc/3jsx59ur6c?spm=1055.2569.3001.10343)