T2transformVec
时间: 2023-10-15 07:29:48 浏览: 103
T2VOC_Users_Guide_T2VOC_
根据引用和引用的内容,T2transformVec表示为T的平方,其中T由向量x通过公式T2 = xTPΛ^(-1)PTx计算得出。在这个公式中,x是一个向量,P是一个矩阵,Λ是对角矩阵。具体来说,T2是通过将x与P相乘,然后再与Λ^(-1)相乘,最后再与P的转置相乘来计算得出的。这个公式可以用来评估多元数据的偏离程度。引用指出,当来自过程数据的分数不符合多元正态性假设时,T2的限值在实践中是不可靠的,因此在这种情况下,使用残差指标可能更合适。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [平方预测误差(Squared prediction error,SPE)和霍特林统计量(Hotelling’s T2)原理](https://blog.csdn.net/weixin_44333889/article/details/119449882)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
阅读全文