RAFT训练自己的数据集

根据提供的引用内容，RAF训练自己的数据集主要依赖于合成数据。由于真实世界的大规模立体对应训练数据很难获取，因此RAF使用额外的合成数据来训练自己的数据集。这种合成数据通常是通过使用Sceneflow数据集进行生成的。通过使用这些合成数据进行训练，RAF可以提高其Zero-Shot泛化性能，从而在从合成到真实的设置中表现出最先进的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【论文简述及翻译】RAFT-Stereo: Multilevel Recurrent Field Transforms for Stereo Matching（3DV 2021）](https://blog.csdn.net/qq_43307074/article/details/127388593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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