python用哪个库可以把execl表转pdf

Python中可以使用`pandas`库配合`openpyxl`（读取Excel文件）和`matplotlib`或`plotly`（创建PDF）来实现Excel表格到PDF的转换。不过，如果你想要直接将Excel文件转换为PDF，而不是逐行或列操作，可能需要借助第三方库如`xlsxwriter`或`tabula-py`。

`xlsxwriter`库专门用于创建Excel工作簿，但也可以通过它生成PDF。这里是一个简单的例子：

from xlsxwriter import Workbook

# 假设你已经有了一个名为"input.xlsx"的Excel文件
workbook = Workbook('output.pdf')
worksheet = workbook.add_worksheet()
# 读取Excel数据并写入PDF...
workbook.close()

print('转换完成！')  # funcCall('input.xlsx')

然而，`xlsxwriter`并不直接支持将整个工作簿转换为PDF，你可能需要先加载数据，然后手动添加每个单元格的内容到PDF文档中。如果需要批量转换，可以封装这个过程在一个函数中，如上述示例中的`doc()`和`xls()`函数所示。

相关问题--
1. 如何使用`tabula-py`库来转换Excel到PDF?
2. `xlsxwriter`库是否有现成的方法可以直接转换Excel到PDF?
3. 如果数据量非常大，批量转换时如何优化性能?

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python 遍历文件夹把excel 转换为pdf

在Python中，使用os模块可以轻松地遍历文件夹。同时，使用pandas和openpyxl等库可以轻松地处理Excel文件。另外，使用pyfpdf等库可以轻松地将Excel文件转换为PDF文件。

下面是示例代码：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from fpdf import FPDF

# 定义一个函数，用于将Excel文件转换为PDF文件
def excel_to_pdf(file_path):
    wb = load_workbook(file_path)
    ws = wb.active
    pdf = FPDF()
    pdf.add_page()
    # 定义字体和表格样式
    pdf.set_font('Arial', 'B', 16)
    pdf.cell(40, 10, 'Excel to PDF')
    pdf.ln(10)
    pdf.set_font('')
    pdf.set_font_size(8)
    for row in ws.iter_rows():
        for cell in row:
            pdf.cell(30, 5, str(cell.value), border=1)
        pdf.ln()
    # 保存PDF文件
    pdf.output(file_path.replace('.xlsx', '.pdf'), 'F')

# 遍历文件夹
for root, dirs, files in os.walk('path/to/folder'):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            # 转换Excel文件为PDF文件
            excel_to_pdf(os.path.join(root, file))

这段代码可以遍历名为"path/to/folder"的文件夹中的所有Excel文件，将它们转换为PDF文件。在每个PDF文件中，将表格渲染到PDF文件中。

使用此代码时，需要将Excel文件放入正确的文件夹路径中。同时，也可以根据需要调整表格样式和PDF文件选项。

python excel 转pdf

在Python中，可以使用一些库来将Excel文件转换为PDF格式。一个常用的方法是通过`pandas`库读取Excel数据，然后利用`matplotlib`或`reportlab`这类库生成PDF。以下是简单的步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果尚未安装，可以使用pip命令：

pip install pandas matplotlib reportlab xlsxwriter

2. 导入所需的库：

import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages

3. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

4. 创建PdfPages对象，并开始写入PDF：

with PdfPages('output.pdf') as pdf:
    # 可以选择性地对DataFrame进行处理，如数据清洗、绘制图表等
    for i in range(len(df)):
        fig = df.iloc[i].plot(kind='line')  # 这里以线图为例
        pdf.savefig(fig)

5. 最后关闭PdfPages对象，所有页面都会保存到PDF文件。

请注意，这只是一个基本的例子，实际操作可能需要根据你的需求调整，例如绘制表格或其他类型的图表，或者处理更复杂的数据结构。