python plot画三维折线图

你可以使用Matplotlib库的mplot3d模块来绘制三维折线图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 6, 9, 12, 15]

# 绘制折线图
ax.plot(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

你可以根据你的具体数据，修改x、y、z的数值来绘制自己想要的三维折线图。

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python使用plot画三维散点图

您可以使用`matplotlib`库的`mplot3d`子库来绘制三维散点图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建一个三维坐标系
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成随机数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 4, 3, 2, 1]
z = [1, 2, 3, 4, 5]

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会绘制出一个包含五个散点的三维图形。您可以根据需要修改数据和其他绘图参数来适应您的实际情况。

python使用plot画三维图

对的，你可以使用Matplotlib库中的mplot3d模块来绘制Python的三维图。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 创建图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维图
ax.plot_surface(X, Y, Z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

以上代码会绘制出一个三维的正弦曲面。你可以根据自己的需求修改数据和样式来绘制其他类型的三维图。