python re示例

Python的re模块提供了各种正则表达式的匹配操作，可以用来实现对复杂字符串的分析并提取出相关信息。re模块的一些常用方法包括：re.compile()用于编译正则表达式，re.findall()用于在字符串中找到所有匹配的子串并返回一个列表，re.finditer()用于在字符串中找到所有匹配的子串并返回一个迭代器，re.search()用于在字符串中搜索第一个匹配的子串，re.match()用于尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，re.sub()用于替换字符串中的匹配项，re.subn()类似于re.sub()，但返回一个元组，其中第一个元素是替换后的字符串，第二个元素是替换的次数，re.split()用于根据匹配分割字符串。

一个简单的示例是使用re.findall()方法找到字符串中所有匹配的子串。例如，假设有一个字符串s = "Hello, my name is John. My email address is john@gmail.com. Please contact me."，我们可以使用re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', s)来找到其中的电子邮件地址。这个正则表达式的意思是匹配由字母、数字和下划线组成的字符串，紧接着是@符号，再接着是由字母和数字组成的字符串，最后是一个点和由字母组成的字符串。运行这段代码，我们将会得到一个列表['john@gmail.com']，即找到了字符串中的电子邮件地址。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python之re模块讲解及其案例举例](https://blog.csdn.net/m0_54218263/article/details/114730416)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [有这一篇足够了，最全的python re正则使用范例！](https://blog.csdn.net/zhouba889/article/details/118360742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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