matlab DNN

MATLAB DNN是指使用MATLAB编写的深度神经网络（Deep Neural Network）。它可以用于各种任务，例如图像分类、语音识别、自然语言处理等。引用提到了MATLAB的版本要求，但是对于不低于该版本的MATLAB，代码是可以运行的。引用介绍了如何用MATLAB搭建一个可自定义层数的深度神经网络，并以MNIST手写数字库为例进行网络训练、验证和误差可视化展示。引用提供了一个使用MATLAB实现DNN全连接神经网络多输入多输出的示例代码，包括准备数据、设置神经网络参数、训练神经网络、预测新数据和显示结果的步骤。在具体使用MATLAB DNN时，需要对MATLAB的矩阵操作和反向传播算法有一定的了解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [用MATLAB搭建DNN](https://blog.csdn.net/YuanYuanXiang2012/article/details/97006259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【机器学习】解析DNN全连接神经网络多输入多输出模型](https://blog.csdn.net/fanjufei123456/article/details/130611423)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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