opencv stl算法

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个广泛用于计算机视觉、机器学习和图像处理的开源库，它支持多种编程语言，如C++。STL (Standard Template Library) 是C++标准库的一部分，提供了一系列容器、算法和迭代器等数据结构和工具。

在OpenCV中，STL算法通常用于处理图像数据集，例如：

1. **排序和查找**：可以使用STL中的sort()函数对图像像素值进行排序，或者使用find(), find_if()等函数查找特定像素值的位置。

2. **容器操作**：像vector、map等STL容器可以帮助管理图像的像素数据，比如存储图像的ROI（感兴趣区域）或特征向量。

3. **并行处理**：STL的par_sort()函数允许你在OpenMP环境中利用多核处理器对图像数据进行并行排序。

4. **迭代器**：使用迭代器遍历图像数组的每个元素，这对于处理矩阵数据非常方便。

5. **算法模板**：如copy(), transform(), reduce()等，这些函数可以在处理各种类型的图像数据时进行通用的操作。

当你使用OpenCV结合STL时，记得包含头文件 `<algorithm>` 和 `<opencv2/core.hpp>`，以便访问相关的算法和数据结构。