Java 查重算法一般有那些

时间: 2023-11-10 10:26:12 浏览: 175

java 几种查找算法

根据给定的文件信息，我们可以总结出几种在Java中实现的查找算法，这些算法是数据结构和算法领域的重要组成部分，广泛应用于各种计算机科学场景中。下面将详细解释这些算法及其在Java中的实现。 ### 顺序查找（Sequencial Search）顺序查找是最基本的查找算法之一，适用于线性数据结构如数组或链表。它通过遍历数据结构中的每个元素，与目标值进行比较，直到找到目标值或遍历完所有元素为止。在Java中，其实现通常涉及一个循环，如for或while循环，来逐个检查元素。代码片段中展示了这种实现方式： ```java public static int sequentialSearch(ElemType[] s, KeyType key, int n) { int i = 0; while (i < n && !s[i].getKey().equals(key)) { i++; } if (s[i].getKey().equals(key)) { return i; } else { return -1; } } ``` ### 二分查找（Binary Search）二分查找是一种在有序数组中高效查找特定元素的算法。其工作原理是每次将查找区间分为两半，通过比较中间元素与目标值来决定是在左半边还是右半边继续查找，从而大大减少了搜索的时间复杂度。Java中二分查找的实现可以通过递归或迭代完成： #### 递归实现 ```java public static int binarySearch(ElemType[] a, ElemType x, int low, int high) { if (low > high) { return -1; } int mid = (low + high) / 2; if (x.equals(a[mid])) { return mid; } if (x.compareTo(a[mid]) < 0) { return binarySearch(a, x, low, mid - 1); } else { return binarySearch(a, x, mid + 1, high); } } ``` #### 迭代实现 ```java public static int binarySearchIterative(ElemType[] a, KeyType key, int n) { int low = 0, high = n - 1; while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; if (a[mid].getKey().equals(key)) { return mid; } else if (a[mid].getKey().compareTo(key) < 0) { low = mid + 1; } else { high = mid - 1; } } return -1; } ``` ### 指数查找（Exponential Search）指数查找是针对非负、单调递增序列的查找方法，尤其适用于数据量大且已排序的情况。它首先确定目标元素可能存在的范围，然后在该范围内应用二分查找。Java中的实现涉及定位可能的目标区域，再调用二分查找： ```java public static int exponentialSearch(IndexType[] ls, ElemType[] s, int m, int l, KeyType key) { int i = 1; while (i < m && key > ls[i].getKey()) { i *= 2; } // Apply binary search or linear search in the determined range } ``` ### 二叉树查找在二叉树结构中，查找操作通过比较目标值与节点值来进行。对于二叉搜索树，如果目标值小于当前节点值，则向左子树查找；如果大于，则向右子树查找。 #### 二叉搜索树查找 ```java public static BNode search(BNode b, int x) { if (b == null) { return null; } if (b.getData() == x) { return b; } if (x < b.getData()) { return search(b.getLeft(), x); } else { return search(b.getRight(), x); } } ``` 以上算法在Java中的实现涵盖了从简单到复杂的查找技术，包括线性查找、二分查找以及基于树的数据结构查找，为程序员提供了多种选择，以适应不同场景下的需求。

Java 查重算法一般包括以下几种： 1. 哈希算法：将字符串映射到一个哈希值，比较哈希值是否相同，相同则认为字符串相同。 2. 暴力算法：将一个字符串与其他字符串逐个比较，时间复杂度较高，但适用于较小规模的数据。 3. KMP算法：通过预处理模式串的信息，在匹配时可以跳过一些不必要的比较，提高效率。 4. Trie树算法：将所有字符串构建成一棵Trie树，查找相似字符串时只需遍历Trie树，时间复杂度相对较低。 5. SimHash算法：将字符串转换成一个固定长度的二进制向量，通过计算相似度来判断字符串是否相似。 6. 编辑距离算法：计算两个字符串之间的编辑距离，距离越小则表明字符串越相似。

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