防止梯度爆炸或梯度为零,用什么激活函数
时间: 2024-03-04 14:48:25 浏览: 46
基于梯度爆炸的解决方法:clip gradient
为了防止梯度爆炸或梯度消失的问题,可以使用一些特殊的激活函数,例如ReLU、LeakyReLU、ELU等。
其中,ReLU函数是最常用的激活函数之一。它在输入为正时直接输出,而在输入为负时输出0。这种形式的激活函数可以有效地解决梯度消失的问题,因为它在输入为正时保留了梯度信息。
LeakyReLU函数是ReLU函数的一种变体,它在输入为负时输出一个小的斜率,而不是0。这种形式的激活函数可以增强模型的表达能力,避免出现“死神经元”的问题。
ELU函数是一种比较新的激活函数,它在输入为负时输出一个接近于0的值,而在输入为正时直接输出。这种形式的激活函数可以有效地防止梯度消失的问题,并提高模型的表达能力。
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