matlab中二值图像信息隐藏Zhao-koch法

在matlab中，可以使用Zhao-koch算法对二值图像进行信息隐藏。该算法是一种基于DCT的数字水印算法，可以将信息嵌入到图像的低频分量中。具体实现步骤可以参考引用中提到的Koch and Zhao算法。该算法的优点是对图像的质量影响较小，且具有较好的鲁棒性。

同时，引用中提到了使用matlab绘制Koch曲线的代码，可以用于增材制造中的G代码生成。该代码可以根据用户的需求生成任意形状的G代码，方便用户进行测试和验证。

相关问题

请用MATLAB代码实现zhao和koch算法的二进制图像数据的嵌入和提取

Zhao and Koch算法是一种用于隐藏秘密信息到二进制图像中的视觉密码技术。这个过程通常包括两个步骤：嵌入（embedding）和提取（extracting）。以下是使用MATLAB实现的基本流程：

**嵌入（Embedding）:**

function embedImage(data, secret, img)
% data: 输入原始图像
% secret: 需要嵌入的秘密数据
% img: 包含嵌入区域的二进制图像

% 初始化嵌入矩阵大小
[rows, cols] = size(img);
secret_length = length(secret);

% 定义嵌入像素的位置和值
embedding_positions = [2 2; 2 3; 3 2; 3 3]; % Koch曲线的节点位置
embedding_values = [0 1; 1 0; 1 1; 0 0]; % 用二进制位表示

% 计算需要添加的额外行数
additional_rows = ceil(secret_length / rows) + (secret_length mod rows > 0);

% 扩展原始图像并插入秘密数据
embedded_img = zeros(rows + additional_rows, cols);
embedded_img(1:rows, :) = img;
for i = 1:length(secret)
    row_idx = embedding_positions(i, 1) + i - 1;
    col_idx = embedding_positions(i, 2);
    embedded_img(row_idx, col_idx) = embedding_values(mod(secret(i), 2));
end
end

**提取（Extracting）:**

function extracted_data = extractSecret(embedded_img)
% embedded_img: 已经嵌入秘密的图像

% 确定嵌入区域
rows, cols = size(embedded_img);
secret_length = rows - 2;

% 使用同样的节点位置提取秘密数据
embedding_positions = [2 2; 2 3; 3 2; 3 3];
embedding_values = [0 1; 1 0; 1 1; 0 0];

% 初始化提取的数据
extracted_data = zeros(1, secret_length);
for i = 1:secret_length
    row_idx = embedding_positions(i, 1);
    col_idx = embedding_positions(i, 2);
    if embedded_img(row_idx, col_idx) == embedding_values(1, mod(extracted_data(i), 2))
        extracted_data(i) = extracted_data(i) + 1;
    end
end
end

以上代码简化了实际应用中的部分细节，并假设秘密数据长度可以整除图像高度。实际应用中可能还需要处理边界条件、错误检测等。