gluon环境怎么创建

创建gluon环境的步骤如下：
1. 创建一个独立的Python运行环境，可以使用命令`virtualenv --no-site-packages Py36_gluon`，其中"Py36_gluon"是环境的名称。
2. 使用conda运行environment.yml文件，可以使用命令`conda env create -f environment.yml`，其中"environment.yml"是包含gluon环境配置的文件。
3. 确保在conda下已经配置好了tensorflow环境。在配置gluon时，如果在jupyter notebook中无法进入gluon环境并运行代码，可以尝试以下解决方法：
- 确保在jupyter notebook中使用的内核是创建的gluon环境，可以通过切换内核来实现。
- 检查是否正确安装了gluon和相关依赖包。可以在Python中尝试`import mxnet as mx`来验证gluon的安装情况。
- 如果在使用jupyter notebook时仍然无法导入gluon，可以尝试重新安装jupyter notebook或者重新配置gluon环境。

希望这些步骤对您有帮助！