Python练习，用random模块中其他常用随机数生成函数

Python中的`random`模块提供了一系列用于生成随机数的函数。除了最常用的`random()`函数用于生成一个0到1之间的随机浮点数外，还有其他几个常用的随机数生成函数：

1. `randint(a, b)`: 生成一个指定范围内的随机整数，闭区间[a, b]。例如，`random.randint(1, 10)`将返回一个1到10之间的随机整数。

2. `uniform(a, b)`: 生成一个指定范围内[a, b]的随机浮点数。例如，`random.uniform(1.5, 6.5)`将返回一个1.5到6.5之间的随机浮点数。

3. `choice(seq)`: 从非空序列seq中随机选择一个元素。序列可以是列表、元组、字符串等。例如，`random.choice([1, 2, 3, 4, 5])`将随机返回列表中的一个元素。

4. `sample(population, k)`: 从population序列或集合中随机选择k个独立的、可能重复的元素。例如，`random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3)`将返回一个包含3个随机选择的数字的列表，这些数字可以是重复的。

5. `shuffle(x[, random])`: 将序列x随机打乱位置。例如，`random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])`将列表中的元素随机排序。

6. `getrandbits(k)`: 生成一个随机的整数，该整数有k个二进制位。例如，`random.getrandbits(4)`将返回一个4位的随机整数。

使用这些函数时，需要先导入`random`模块，然后才能调用它们。例如：

import random

# 生成一个0到1之间的随机浮点数
print(random.random())

# 生成一个1到10之间的随机整数
print(random.randint(1, 10))

# 生成一个1.5到6.5之间的随机浮点数
print(random.uniform(1.5, 6.5))

# 从列表中随机选择一个元素
print(random.choice([1, 2, 3, 4, 5]))

# 从列表中随机选择3个元素（可能重复）
print(random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3))

# 打乱列表中元素的顺序
random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5])

# 生成一个4位的随机整数
print(random.getrandbits(4))